Graph Embedding Techniques, Applications, and Performance...[作者空间]
在深度学习中，我们有许多优化器可以选择，但是只有清楚了它们的原理才能更好地选择。 1、SGD 随机梯度下降是最经典...[作者空间]
之前参加了一个蚂蚁金服的数据挖掘比赛，最后初赛拿到了37名，全是靠的stacking呀，不过懒癌晚期患者直到现在才...[作者空间]
多重共线性是使用线性回归算法时经常要面对的一个问题。在其他算法中，例如决策树和贝叶斯，前者的建模过程是逐步递进，每...[作者空间]
xgboost 已然火爆机器学习圈，相信不少朋友都使用过。要想彻底掌握xgboost，就必须搞懂其内部的模型原理。...[作者空间]
1、引言 逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法，它将数据拟合到一个logit函数(或者叫做logistic...[作者空间]
1、引言 决策树（Decision Tree）是数据挖掘中一种基本的分类和回归方法，它呈树形结构，在分类问题中，表...[作者空间]
1. 章节主要内容 集成学习（ensemble learning）是通过构建并结合多个分类器来完成学习任务。 如何...[作者空间]
![[干货]基础机器学习算法](https://img.haomeiwen.com/is5076602/80a20f1ebbcdd540.jpg)
来源：阿里技术 本篇内容主要是面向机器学习初学者,介绍常见的机器学习算法，当然,欢迎同行交流。 哲学要回答的基本问...[作者空间]
掐指一算，自己已经是有一年找工作经验的非著名985渣硕。找工作这一年中，最想做的就是技术博客的更新，但是由于各种事...[作者空间]
GBDT是机器学习面试中的常客，但是，要准确地说出它的原理却并不容易，除了掌握DT基本知识外，还要掌握加法模型、前...[作者空间]
最近在弄毕设中需要用到GBDT，关于调参这块一窍不通，然后找到了一篇很好的介绍它调参的文章，这里拿来共享一下。 h...[作者空间]
1. 源码分析 源码阅读的是Python著名的库sklearn里的代码。sklearn里gbdt（sklearn/...[作者空间]
9.25r早上面网易数据挖掘工程师岗位，第一次面数据挖掘的岗位，只想着能够去多准备一些，体验面这个岗位的感觉，虽然...[作者空间]
汇总：LDA理论、变形、优化、应用、工具库2013-07-08 19:22:18http://www.douban...[作者空间]
备份自：http://blog.rainy.im/2016/03/28/ml-model-selection/ 评...[作者空间]
