Chris Olah's LSTM postEdwin Chen's LSTM postAndrej Karpat...[作者空间]

许多应用涉及时间依赖，或基于时间依赖。这表示我们当前输出不仅仅取决于当前输入，还依赖于过去的输入。RNN存在一个关...[作者空间]

通过PyTorch 进行深度学习 数学公式如下所示： 对于向量来说，为两个向量的点积/内积： 我们可以将这些单元神...[作者空间]

CNN结构 CNN图层 VGG-16 CNN由处理视觉信息的层组成。CNN首先接收输入图像，然后将其传递通过这些层...[作者空间]

1.1 目标定位(Object localization) 这次我们学习构建神经网络的另一个问题，定位分类问题。这...[作者空间]

在深度学习方面，图像识别、语音识别主要运用卷积神经网络（CNN），而文字语言处理主要运用循环神经网络（RNN） 循...[作者空间]

大数据文摘作品 编译：晚君、笪洁琼、钱天培 循环神经网络（RNN），长短期记忆（LSTM），这些红得发紫的神经网络...[作者空间]

摘要：本文详细介绍了空间变换网络及其工作原理，最后将整个机制归结为两个熟悉的概念：仿射变换和双线性插值。 纯干...[作者空间]

参考链接：http://blog.csdn.net/mebiuw/article/details/53341404...[作者空间]

原文网址：http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-L...[作者空间]

1.经典的卷积网络 介绍几种经典的卷积神经网络结构，分别是LeNet、AlexNet、VGGNet。LeNet-5...[作者空间]

计算机视觉 计算机视觉（Computer Vision）包含很多不同类别的问题，如图片分类、目标检测、图片风格迁移...[作者空间]

上一篇文章已经介绍过卷积的实现，这篇文章我们学习反卷积原理，同样，在了解反卷积原理后，在后面手写python代码实...[作者空间]

卷积网络（CNN）的采样问题 卷积神经网络（CNN）是一种强大的非结构化数据抽象特征抽取模型，其最基本的结构卷积层...[作者空间]

知乎上有个讨论，说学数学的看不起搞深度学习的。曲直对错不论，他们看不起搞深度学习的原因很简单，因为从数学的角度看，...[作者空间]

要是关注深度学习在自然语言处理方面的研究进展，我相信你一定听说过Attention Model（后文有时会简称AM...[作者空间]

由于新的神经网络架构无时无刻不在涌现，想要记录所有的神经网络是很困难的事情。要把所有这些缩略语指代的网络(DCIG...[作者空间]

说明：文章所有内容截选自是实验楼项目教程【使用卷积神经网络进行图片分类】~ 一、实验介绍 1.1 实验内容 本课程...[作者空间]

作者 | FJODOR VAN VEEN 编译 | AI100（ID：rgznai100） 在深度学习十分火热的今...[作者空间]

原文地址：http://www.cnblogs.com/subconscious/p/5058741.html 神...[作者空间]