“传统机器学习与深度学习在技术上是一脉相承的，不可割裂。”“理解经典 ML 的数学原理，为前沿 DL 提供了新的背...[作者空间]

3 非线性支持向量机、SMO算法3.1 目标函数继续变形理论上，KKT条件可以解出SVM，但是当训练集容量很大时，...[作者空间]

2 线性支持向量机线性可分支持向量机过于理想化，当训练集不是线性可分时，无法得到最优解，因为此时原问题的不等式约束...[作者空间]

支持向量机（support vector machine，SVM）属于二分类判别模型，以感知机为基础，但有别于感知...[作者空间]

感知机（perceptron）属于判别模型，是神经网络与SVM的基础。 2.1 感知机模型 2.2 学习策略2.2...[作者空间]

1.1 统计学习 统计学习的特点统计学习（statistical learning）：是关于计算机基于数据构建概率...[作者空间]