强化学习实现的代码实现参考主要是增强模型的探索能力-强化学习NoisyNet原理及实现！ 论文地址：https:/...[作者空间]

卷积神经网络的输出单元数计算方法 `Conv2D`要求输入的x的形状为`(batch_size, in_chann...[作者空间]

CNN Network quantization 阶段总结 提纲 Tensorflow quantization ...[作者空间]

Git clone源码后直接运行自带的安装脚本即可， 但因为我们Linux系统为RHEL 7.3,而官方没有给出R...[作者空间]

01 目标 在没有Linux环境的前提下，从头开始安装Linux环境与cuda 并且编译安装mxnet的gpu加速...[作者空间]

前言 今天因为要用到tile操作(类似np.tile，将数据沿axises进行数据扩充)，结果发现mxnet中没有...[作者空间]

安装环境：redhat7.1+vmw 安装步骤： # Install git if not already ins...[作者空间]

1. 关于mxnet的一些资料： dmlc/mxnet-notebook: github上搜吧, mxnet作者们...[作者空间]

MXnet的学习笔记，这次主要是MXnet和TensorFlow在自然语言处理(NLP)上的应用。关于MXnet中...[作者空间]

mxnet在mac上的编译，坑非常多，比如config.mk中的配置，必须注意行尾无空格，否则就会找不到库。现将步...[作者空间]

很多时候带分类标注的图片样本是很难获得的，但是图片之间的相似度却不难获得。最简单的方式有几个： 视频里相邻的帧是相...[作者空间]

这两天因为实现mxnet的nce-loss，因此研究了一下tensorflow的nce-loss的实现。所以总结一...[作者空间]

Softmax是用来实现多类分类问题常见的损失函数。但如果类别特别多，softmax的效率就是个问题了。比如在wo...[作者空间]

因为一直在用 linux.使用的是centos系统, 其实我挺怀念使用ubuntu的. 系统: centos7桌面...[作者空间]

为什么数组下标从0开始7月 21, 2015发布在 计算机科学 从0开始记数经常被作为一个人是一名程序员的象征，在...[作者空间]

sqeezenet 是一种参数压缩的方式, 模型小了很多, 但是计算没有减少太多.paper: http://ar...[作者空间]

mxnet 实现deepid, 参考的是mxnet 自己提供的symbol_xyz.py, xyz 代表具体的网...[作者空间]

这是mxnet 依赖引擎源码分析的第一部分, 主要涉及 opr 的基类定义 var 的基类定义 代码位置: 目录下...[作者空间]

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在《关于LDA, pLSA, SVD, Word2Vec的一些看法》一文中我们提到了SVD的算法。之前Tensor...[作者空间]