CatBoost算法 CatBoost = Catgorical + Boost 高效的处理分类特征（catego...[作者空间]
2017年经微软推出，XGBoost的升级版 Light => 在大规模数据集上运行效率更高 GBM => G...[作者空间]
概述 eg: 对于一个问题，INPUT X: age, gender, occupation, .... Targ...[作者空间]
思想 将多个弱分类器按照某种方式组合起来，形成一个强分类器（三个臭皮匠赛过诸葛亮） 集成学习：训练弱学习器，并添加...[作者空间]
国内推荐系统实践 COLD Towards the Next Generation of Pre-Ranking ...[作者空间]
国外推荐系统实践 Facebook的深度学习推荐系统 Airbnb基于Embedding的实时搜索推荐系统 You...[作者空间]
推荐模型上线部署 1. 预存推荐结果&Embedding结果 预先在离线环境下生成每个用户的推荐结果，然后将结果预...[作者空间]
推荐系统的数据流 典型数据流框架 批处理大数据架构 “分布式存储+Map Reduce”的架构只能批量处理已经落盘...[作者空间]
什么是推荐系统的冷启动? 新用户、新内容对推荐系统来说都是没有过往信息积累的、陌生的，需要通过累计一定的曝光量和互...[作者空间]
尽管深度学习推荐模型已经成了推荐、广告、搜索领域的主流，但传统推荐模型仍是基础。且在某些应用中仍使用广泛。 可解释...[作者空间]
第 1 章为何选择 Flink 许多情况下，人们希望用低延迟或者实时的流处理来获得数据的高时效性，前提是流处理本身...[作者空间]
第1章 ClickHouse的前世今生 在大量数据分析场景的解决方案中，传统关系型数据库很快就被Hadoop生态所...[作者空间]
推荐序二 在IT领域里，解决方案架构师的培养成本也是极高的，架构的优劣决定着企业IT的建设和运营成本，架构设计上的...[作者空间]
前言 Hive是Hadoop生态系统中必不可少的一个工具，它提供了一种SQL（结构化查询语言）方言，可以查询存储在...[作者空间]
前言 从2015年看板和敏捷SCRUM的引入，到2019年7月全面规模化精益研发转型，招行经历了四年多的时间。 T...[作者空间]
人工智能背景与历史发展进程 逻辑学派时期。基于逻辑学规则的 知识学派时期。基于知识库的 统计学派时期。基于数据...[作者空间]
