算法是计算机科学领域最重要的基石之一,但却受到了国内一些程序员的冷落。许多同学看到一些公司在招聘时要求的编程语言五...[作者空间]
也许你一直在某平台上学习数据科学,也熟读了一大堆教科书,但要获得数据科学相关的职位,你还需要向雇主展示自己的技能水...[作者空间]
许多人对科技行业概念的理解过于具体和狭隘了,他们只将如智能手机、无人机等视为科技行业,而本篇列出的技术趋势也包含很...[作者空间]
当下,大多数企业都明白大数据的作用。大数据——这个庞大甚至是有时是压倒性的信息包含了企业日常经营的过程:销售策略,...[作者空间]
为什么有今天这篇? 首先,标题不要太相信,哈哈哈。 本公众号之前已经就人工智能学习的路径、学习方法、经典学习视频等...[作者空间]
数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前...[作者空间]
一.基础知识 1.Spark Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。 在速度方面,Spark扩展了广...[作者空间]
hadoop和Spark是两种不同的大数据生态系统,Hadoop框架比较侧重离线大批量计算,而spark框架则侧重...[作者空间]
有很多学习大数据的朋友,在初期学习时,通常会对如何学习而感到迷茫。我经常在知乎上收到朋友关于如何入门、如何规划学习...[作者空间]
Hadoop分布式集群环境搭建是每个入门级新手都非常头疼的事情,因为你可能花费了很久的时间在搭建运行环境,最终却...[作者空间]
每天在在技术群里沉水,搜刮些面试题目,留作备用~ 1.简述对大数据组件:Yarn,Spark,Hbase,Hive...[作者空间]
在巨大的数据集中进行筛选的最好工具是什么?通过和数据骇客的交流,我们知道了他们用于硬核数据分析最喜欢的语言和工具包...[作者空间]
01 算法(Algorithm) 算法可以理解成一种数学公式或用于进行数据分析的统计学过程。那么,「算法」又是何以...[作者空间]
Spark Core中提供了Spark最基础与最核心的功能,Spark其他的功能如:Spark SQL,Spark...[作者空间]