支持的数据类型
String, List, Hash, Set, Zset, 自定义
Redis持久化：把内存写到数据库当中去
- RDB: rdbSave(生成RDB文件)和rdbLoad（从文件加载内存）两个函数
- AOF(Apend-only file): 每当执行服务器(定时)任务或者函数时flushApendOnlyFile函数多会被调用：
WRITE：根据条件，将 aof_buf 中的缓存写入到 AOF 文件
SAVE：根据条件，调用 fsync 或 fdatasync 函数，将 AOF 文件保存到磁盘中。
比较
- aof文件比rdb更新频率高，优先使用aof还原数据。
- aof比rdb更安全也更大
- rdb性能比aof好
- 如果两个都配了优先加载AOF
架构模式
单机版、主从复制、哨兵、集群、集群（直连型）
Redis做异步队列
- 方式：
一般使用list结构作为队列，rpush生产消息，lpop消费消息。当lpop没有消息的时候，要适当sleep一会再重试。 - 缺点：
在消费者下线的情况下，生产的消息会丢失，得使用专业的消息队列如rabbitmq等
使用pub/sub主题订阅者模式，可以实现1:N的消息队列
缓存穿透
- 什么是缓存穿透？
一般的缓存系统，都是按照key去缓存查询，如果不存在对应的value，就应该去后端系统查找（比如DB）。一些恶意的请求会故意查询不存在的key,请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。 - 如何避免？
对查询结果为空的情况也进行缓存，缓存时间设置短一点，或者该key对应的数据insert了之后清理缓存。
对一定不存在的key进行过滤。可以把所有的可能存在的key放到一个大的Bitmap中，查询时通过该bitmap过滤。
缓存雪崩
- 什么是缓存雪崩？
当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，会给后端系统带来很大压力。导致系统崩溃。 - 如何避免？
在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。
做二级缓存，A1为原始缓存，A2为拷贝缓存，A1失效时，可以访问A2，A1缓存失效时间设置为短期，A2设置为长期
不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀。
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