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循序渐进学MySQL,数据库的基本操作,助你实战出真知

循序渐进学MySQL,数据库的基本操作,助你实战出真知

作者: Java领域指导者 | 来源:发表于2020-06-23 17:19 被阅读0次

    MySQL安装好以后,首先需要创建数据库,这是使用MySQL各种功能的前提。本文将详细介绍数据的基本操作,主要内容包括:创建数据库、删除数据库、不同类型的数据存储引擎和存储引擎的选择。

    创建数据库

    MySQL安装完成之后将会在其data目录下自动创建几个必需的数据库可以使用SHOW DATABASES;语句来查看当前所有存在的数据库,输入语句如下:

    可以看到,数据库列表中包含了6个数据库,MySQL 是必需的,它描述用户访问权限,用户经常利用test数据库做测试的工作,其他数据库将在后面的章节中介绍。

    创建数据库是在系统磁盘上划分一块区域用于数据的存储和管理,如果管理员在设置权限的时候为用户创建了数据库,则可以直接使用,否则,需要自己创建数据库。MySQL中创建数据库的基本SQL语法格式为:

    “database_ name”为要创建的数据库的名称,该名称不能与已经存在的数据库重名。

    创建测试数据库test _db,输入语句如下。

    数据库创建好之后,可以使用SHOW CREATE DATABASE声明查看数据库的定义。

    查看创建好的数据库test_db 的定义,输入语句如下。

    可以看到,如果数据库创建成功,将显示数据库的创建信息。

    再次使用SHOW DATABASES;语句来查看当前所有存在的数据库,输入语句如下。

    可以看到,数据库列表中包含了刚刚创建的数据库test_ db和其他已经存在的数据库的名称。

    删除数据库

    删除数据库是将已经存在的数据库从磁盘空间上清除,清除之后,数据库中的所有数据也将一同被删除。删除数据库语句和创建数据库的命令相似,MySQL中删除数据库的基本语法格式为:

    “database_name”为要删除的数据库的名称,如果指定的数据库不存在,则删除出错。

    删除测试数据库test_ db,输入语句如下

    语句执行完毕之后,数据库test_ db将被删除,再次使用SHOW CREATE DATABASE声明查看数据库的定义,结果如下。

    执行结果给出一条错误信息: “ ERROR 1049 <42000>: Unknown database 'test_ db'”,即数据库test _db 已不存在,删除成功。

    使用DROP DATABASE命令时要非常谨慎,在执行该命令时, MySQL不会给出任何提醒确认信息,DROP DATABASE声明删除数据库后,数据库中存储的所有数据表和数据也将一同被删除,而且不能恢复。

    数据库存储引擎

    数据库存储引擎是数据库底层软件组件,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据操作。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能,使用不同的存储引擎,还可以获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySQL的核心就是存储引擎。

    MySQL存储引擎简介:

    MySQL提供了多个不同的存储引擎,包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎。在MySQL中,不需要在整个服务器中使用同一种存储引擎,针对具体的要求,可以对每一个表使用不同的存储引擎。MySQL 5.7支持的存储引擎有: InnoDB, MyISAM, Memory,Merge,Archive, Federated, CSV, BLACKHOLE等。可以使用SHOW ENGINES语句查看系统所支持的引擎类型。

    InnoDB存储引擎:

    InnoDB是事务型数据库的首选引擎,支持事务安全表(ACID),支持行锁定和外键。MySQL 5.5.5之后,InnoDB 作为默认存储引擎,InnoDB 主要特性有:

    (1) InnoDB给MySQL提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎。InnoDB 锁定在行级并且也在SELECT语句中提供-一个类似Oracle的非锁定读。这些功能增加了多用户部署和性能。在SQL查询中,可以自由地将InnoDB 类型的表与其他MySQL的表的类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合。

    (2) InnoDB 是为处理巨大数据量的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。

    (3) InnoDB 存储引擎完全与MySQL服务器整合,InnoDB 存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。InnoDB 将它的表和索引存在-一个逻辑表空间中,表空间可以包含数个文件(或原始磁盘分区)。这与MyISAM表不同,比如在MyISAM表中每个表被存在分离的文件中。InnoDB表可以是任何尺寸,即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上。

    (4) InnoDB 支持外键完整性约束( FOREIGN KEY)。存储表中的数据时,每张表的存储都按主键顺序存放,如果没有显示在表定义时指定主键,InnoDB会为每一- 行生成-一个 6B的ROWID,并以此作为主键。

    (5) InnoDB 被用在众多需要高性能的大型数据库站点上。

    InnoDB不创建目录,使用InnoDB 时,MySQL将在MySQL数据目录下创建一个名为ibdata两个名为ib_ logfile0 和ib_ logfile1 的5MB大小的日志文件。

    MyISAM 存储引擎:

    MyISAM基于ISAM的存储引擎,并对其进行扩展。它是在Web、数据存储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度,但不支持事务。在MySQL 5.5.5之前的版本中,MyISAM是默认存储引擎。MyISAM主要特性有:

    (1)大文件(达63位文件长度)在支持大文件的文件系统和操作系统上被支持。

    (2)当把删除、更新及插入操作混合使用的时候,动态尺寸的行产生更少碎片。这要通过合并相邻被删除的块,以及若下一个块被删除,就扩展到下一块来自动完成。

    (3)每个MyISAM表最大索引数是64,这可以通过重新编译来改变。每个索引最大的列数是16个。

    (4)最大的键长度是1000B, 这也可以通过编译来改变。对于键长度超过250B的情况,一个超过1024B的键将被用上。

    (5) BLOB和TEXT列可以被索引。

    (6) NULL值被允许在索引的列中。这个值占每个键的0~1个字节。

    (7)所有数字键值以高字节优先被存储以允许一个更高的索引压缩。

    (8)每表一个AUTO_ _INCREMENT列的内部处理。MyISAM 为INSERT和UPDATE操作自动更新这一列。这使得AUTO_ INCREMENT列更快(至少10%)。在序列顶的值被删除之后就不能再利用。

    (9)可以把数据文件和索引文件放在不同目录。

    (10)每个字符列可以有不同的字符集。

    (11)有VARCHAR的表可以固定或动态记录长度。

    (12) VARCHAR和CHAR列可以多达64KB。

    使用MyISAM引擎创建数据库,将生产3个文件。文件的名字以表的名字开始,扩展名指出文件类型: frm 文件存储表定义,数据文件的扩展名为.MYD (MYData),索引文件的扩展名是.MYI( MYIndex )。

    MEMORY存储引擎:

    MEMORY存储引擎将表中的数据存储到内存中,为查询和引用其他表数据提供快速访问。MEMORY主要特性有:

    (1) MEMORY表的每个表可以有多达32个索引,每个索引16列,以及500B的最大键长度。

    (2) MEMORY存储引擎执行HASH和BTREE索引。

    (3)可以在一个MEMORY表中有非唯一键。

    (4) MEMORY表使用一个固定的记录长度格式。

    (5) MEMORY不支持BLOB或TEXT列。

    (6) MEMORY支持AUTO_ INCREMENT列和对可包含NULL值的列的索引。

    (7) MEMORY表在所有客户端之间共享(就像其他任何非TEMPORARY表)。

    (8)MEMORY表内容被存在内存中,内存是MEMORY表和服务器在查询处理时的空闲中创建的内部表共享。

    (9)当不再需要MEMORY表的内容时,要释放被MEMORY表使用的内存,应该执行DELETE FROM或TRUNCATE TABLE,或者删除整个表(使用DROP TABLE)。

    存储引擎的选择

    不同存储引擎都有各自的特点,以适应不同的需求,如下图所示。为了做出选择,首先需要考虑每一个存储引擎提供了哪些不同的功能。

    如果要提供提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID 兼容)能力,并要求实现并发控制,InnoDB 是个很好的选择。如果数据表主要用来插入和查询记录,则MyISAM引擎能提供较高的处理效率;如果只是临时存放数据,数据量不大,并且不需要较高的数据安全性,可以选Archive 存储引擎支持高并发的插入操作,但是本身并不是事务安全的。Archive存储引擎非常适合存储归档数据,如记录日志信息可以使用Archive引擎。

    使用哪一种引擎要根据需要灵活选择,一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求。使用合适的存储引擎,将会提高整个数据库的性能。

    好了,今天的MySQL介绍就到这里了,咱们每天都会更新,每天进步一点点~~~

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