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多线程-AQS总结

多线程-AQS总结

作者: 麦大大吃不胖 | 来源:发表于2021-02-19 22:35 被阅读0次

    by shihang.mai

    1. 从大局看

    AQS与Lock关系.png

    一个排他锁ReentrantLock,一个ReenTrantReadWriteLock,3个同步器分别是CountDownLatch、Semaphore、CyclicBarrier(内部直接使用ReentrantLock,其他都有一个内部类Sync extends AQS)

    2. AQS数据结构

    AQS数据结构.png
    • 有一个同步等待队列。是lock()操作引入的等待
    • 还有一个条件变量等待队列。维护等待在条件变量上的等待线程的,Condition.await()引起阻塞的线程。

    如上图Node节点,下面解析一下属性

    • prev: 队列中,当前节点的前面的节点
    • next: 队列中,当前节点的后面的节点
    • thread: 当前节点的线程
    • nextWaiter: 下一个等待在条件变量队列中的节点
    • waitStatus: 当前节点等待在队列中的状态

    其中waitStatus是个枚举

    1. CANCELLED(int CANCELLED = 1): 表示线程取消了等待
    2. SIGNAL(int SIGNAL = -1): 表示后续节点需要被唤醒
    3. CONDITION(int CONDITION = -2): 线程等待在条件变量等待队列中
    4. PROPAGATE(int PROPAGATE = -3) : 在共享模式下,无条件传播releaseShared状态
    5. 0: 初始化状态

    3. ReentranLock

    源码阅读见另外一篇博客

    3.1 重点

    • ReentranLock是独占锁

    • 用AQS的state=0表示锁空闲,state>0表示锁被占用,重入锁时state值+1。用CAS保证线程间安全,用AQS双向队列实现线程的等待

    • 双向队列中节点是Node,Node节点包括属性pre、next、当前线程、waitState、share/exclusive(节点类型)

    • 它有公平锁和非公平锁实现

    3.2 原理举例

    ReenTrantLock举例.png

    例如现在有3个线程A、B、C按顺序获取锁,并且A线程一直占用锁

    1. 当线程A去获取锁时,先CAS获取锁,当然它必定获取到锁,将state+1,并标记A线程获取到锁
    2. 当线程A再次进入一个锁方法,发现和占用锁的线程是同一条线程,将state再+1
    3. 当线程B去获取锁,先CAS获取锁,获取失败,那么去初始化AQS双向队列
    4. 初始化AQS双向队列,首先去初始化一个哨兵节点,head和tail都指向它,然后将线程B封装为exclusive Node节点,CAS加入到AQS双向队列尾部,并将tail指向B的Node节点,并且维护pre、next,挂起B线程
    5. 当线程C去获取锁,先CAS获取锁,获取失败,也将线程C封装为exclusive Node节点,CAS加入到AQS双向队列尾部,并将tail指向C的Node节点,并且维护pre、next,并把前面的B的Node节点的waitState=-1,挂起C线程
    6. 当线程A释放锁,那么就会唤醒线程B去CAS获取锁,因为ReentranLock默认是非公平锁,这时是有可能有线程D过来的
    7. 如此往复

    4. ReentranReadWriteLock

    源码阅读见另外一篇博客

    4.1 重点

    • ReentranReadWriteLock是读写锁
    • 用AQS的sate的高16位表示读锁,用低16位表示写锁,用HoldCounter保存每个线程的重入次数。用CAS保证线程间安全,用AQS双向队列实现线程的等待
    • 双向队列中Node节点同上

    4.2 原理举例

    ReenTrantReadWriteLock举例.png

    例如现在有6个线程A(读)、B(读)、C(写)、D(读)、E(读)、F(写)按顺序获取锁

    1. 当A线程去获取锁时,先CAS获取锁,当然它必定获取到锁,将state高16位+1。并且记录第一个获取读锁的线程为A,第一个线程读锁的重入数+1.

    2. 当B线程去获取锁时,先CAS获取锁,发现线程A获得读锁,而B线程也是读操作,B线程也获得锁,将state高16位再+1。使用ThreadLocal记录线程B的读锁重入数,key为ThreadLocalHoldCounter,val为HoldCounter

    3. 当C线程去获取锁时,发现有线程占用锁,那么线程C初始化AQS双向队列并封装为exclusive Node节点加入到队尾,并挂起C线程。具体同ReentrentLock

    4. 当D线程去获取锁时,发现有线程占用锁,并且AQS队列中C线程等待(写线程),那么封装D线程为share Node节点加入到队尾,将C的Node节点的waitState=-1,并挂起D线程

    5. 当E线程去获取锁时,发现有线程占用锁,并且AQS队列中C线程等待(写线程),那么封装E线程为share Node节点加入到队尾,将D的Node节点的waitState=-1,并挂起E线程

    6. 当F线程去获取锁时,发现有线程占用锁,那么封装F线程为exclusive Node节点加入到队尾,将E的Node节点的waitState=-1,并挂起F线程

    7. 当A、B线程释放锁后,C线程会被唤醒,C线程释放锁后,唤醒D线程,D线程会将waitState改为-3,表示继续唤醒后继节点E线程,如果有多个读,会一直唤醒。F线程为写线程,不会被唤醒,直到前面D、E线程释放锁后再被唤醒

    8. 如此往复

    5. CountDownLatch

    源码阅读见另外一篇博客

    5.1 重点

    • CountDownLatch是不可复用的
    • 相当于倒数器

    5.2 原理举例

    CountDownLatch举例.png

    例如,主线程A创建CountDownLatch(2),创建2条线程的线程池,线程B、C

    1. A线程初始化CountDownLatch时传入值2,即设置AQS的state=2
    2. A线程调用await()后,A线程会封装为share Node节点放入AQS双向队列,并挂起A线程
    3. 当B线程调用countDown(),那么会将state-1
    4. 当C线程调用countDown(),那么会将state再-1,并唤醒A线程继续执行

    6. CyclicBarrier

    6.1 重点

    • 内部使用了ReentranLock和条件队列Condition
    • CountDownLatch不可复用,CyclicBarrier可以
    • Condition源码阅读

    6.2 原理举例

    CyclicBarrier举例.png

    例如,主线程A创建CyclicBarrier(2,屏障点方法),创建2条线程的线程池,线程B、C

    1. A线程初始化CyclicBarrier时传入值2和屏障点方法,这个2会赋值到两个变量上,分别是parties和count,其中parties会永远等于2,而count会递减.这是为了CyclicBarrier可以重复利用。屏障点方法也会保存起来
    2. 当B调用await(),count-1,那么B线程会释放AQS中的锁,并将B线程封装为exclusive Node放到Condition队列中,并挂起B线程
    3. 当C调用await(),count再-1,已经count==0,那么调用屏障点方法,然后唤醒所有在Condition条件队列中的Node,将它们加入到AQS双向队列中,并且将parties赋值给count重置CyclicBarrier。B、C线程继续执行

    7. Semaphore

    7.1 重点

    • 用于限流

    7.2 原理举例

    Semaphore举例.png

    例如,线程A创建Semaphore(2),创建3条线程的线程池,线程B、C、D

    1. A线程初始化Semaphore时传入值2,即设置AQS的state=2
    2. 线程B执行acquire(),那么state-1
    3. 线程C执行acquire(),那么state再-1
    4. 线程D执行acquire(),许可已经为0,D线程封装为share Node放入AQS双向队列
    5. 当B和C其中一个调用release(),会将state+1,会唤醒D线程执行

    参考地址:https://blog.csdn.net/wangnanwlw/article/details/109509685?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH-1.not_use_machine_learn_pai&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH-1.not_use_machine_learn_pai

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