由于现在本人是在职自学的机器学习的知识，每周实际上能凑出来学的时间是在不多，因此找到一个比较好的学习资源很重要。在第一周 我先推荐一下，我觉得比较好的几个关于自学深度学习的资源吧
https://www.coursera.org/learn/machine-learning 鼎鼎大名的吴恩达老师的机器学习课程
还有同样是吴恩达老师的深度学习课程 https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c
对于啥都不会的初学者来说 这两个课程应该是最好的领进门的敲门砖了（这可不光是我说的，也是我经常看的一些知乎大神的推荐） 对于觉得coursera和网易与云课堂注册什么的太麻烦的人来说，在B站上搜一下吴恩达，这些视频也都有，关键是可以离线，下载在手机上和pad上，在上下班有空的时候看一下也是很方便的（我也就是这么搞的）。
就我个人来说，我也是刚刚接触机器学习的初学者，一开始在寻找合适的入门学习资料的时候，也走了些弯路，比如下了几部英文的原始教材下来啃，打算顺便提高一下英文水平，结果啃了几页就不行了。在网上自己查一些学习路线以后，基本上都是推荐吴恩达老师的机器学习课程和深度学习课程，我目前也就把吴老师的机器学习课程看了一遍，基本上是一天一课吧，不求甚解，因为时间关系对应的作业也没做，但基本上队整个机器学习的框架和基础概念有了一定的认识，比如监督学习，·无监督学习，强化学习已经梯度下降等等。当然，如果你有钱有时间的话，花个钱去报个培训班可能效果也不错。我也是刚刚开始学习，如果大家也有在学的话可以一起交流，一起进步的。如果有更好的学习资源的话，我也继续会和大家一起交流的。
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