原来我们一直都在抱着金碗去要饭！
什么意思？我们总是吐槽公司太垃圾，项目没价值。但是，从来没有往前站一步，思考一下，公司的商业模式到底是什么？每个老板都不是做公益的，而且做到老板也总有过人之处，难道我们作为一个经验很少的小职员，能看出来的问题，老板会看不出来吗？
想太多！
之前，我还有愚蠢的想法，觉得做数据的公司就一定要拥有大量的数据，自己都没有数据何谈大数据公司。
在《大数据时代》这本书中，我看到了数据类公司的三种商业模式：
一、基于数据本身实现盈利
这种模式是那种拥有大量数据，或者至少可以搜集到大量数据的公司。它们可以将自己的数据开放给别的具有数据思维的人来用。国内有这种实力的公司像百度、阿里、京东、字节等这样的大公司，国外有亚马逊、twitter（现在是meta了吧）。
还有一些机构由于一些行业规则或者机构内部规定的限制，不能使用拥有的数据去做什么事情，所以，能选择的就是将自己拥有的数据授权给别人使用，从中牟取一些利润。
例如，航空公司拥有航班数据、汽车制造商拥有汽车使用数据、医院拥有医疗数据。而这些机构的特殊性，都不允许他们自研，或者去深入研究这些数据的价值。
但是这些机构也要赚钱啊，怎么办？就可以通过找到这样一个数据中间人的方法，实现合作共赢。
二、基于数据技术技能实现盈利
他们通常是咨询公司，技术提供商或者分析公司。这类公司靠手艺吃饭，他们不一定拥有大量数据，也不一定擅长数据创新用途，但是可以靠自己拥有的技术服务于需要的人。例如：一些大数据开源的技术flink、Hadoop，还有沃尔玛借助天睿公司的分析获得营销点子，天睿公司就是一家大数据分析公司。
三、提供数据思维，利用数据价值解决问题的方式盈利
突然发现，我做的不就是这样一件事吗？公司做的项目不也是这样一件事吗？
通过给园区做数据分析，可以发现园区内一些企业有要撤离的迹象，那么就可以给园区管理者展示预警信息，可以协助管理者提早准备应对策略。毕竟好企业的流失，对园区来说是一个损失。
对于旅游景区的管理，水源干净是一个很重要的因素。游客也都希望出来玩了，看到的应该是绿水青山。可以针对现有数据找到水质调控的影响因素，针对即将有变质风险的水质，提早做出预判，并协助相关负责人采取下一步行动。
数据和技能并不是这类公司的优势，而是创始人以及员工的创新思维，怎样挖掘数据新价值的独特想法。
以上的三种又可以两两组合，有些有实力的公司还会三者兼并。谷歌就是这样一个公司，人家既有数据、技术也深厚，还有数据思维。
所以，如果仔细研究下公司所在行业，就能很全局且直观的看出来，公司的每一步是为什么。我们做的项目意义在哪，也能结合我们自身能力的短板，有意识的补充。
不过，随着大多数公司的觉醒，思维也能练就，技能也能拥有，而数据创业，最重要的还是数据本身！
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