python语言那些...

• 值传递还是引用传递
  引用传递，只是在遇到传递不可变对象时像值传递。
  对于不可变对象的函数传参，依然是传的引用(地址)。对于简单类型，在函数内对其操作之所以不会影响函数范围外的值，是因为运算中的赋值操作产生了新的对象，而不是对原有对象的改变。而对于一些复杂类型，就可以比较清晰的看出，函数内参数的改变同样会影响函数外的变量。

• *args **kwargs

def foor(*args **kwargs)
    bar(*args **kwargs)
# * 以元组的方式传递， **以键值对

形参名叫args不叫args, bar(args **kwargs) 称为自动解包

• super
  参考https://www.jianshu.com/p/65c8da0ae147

• property的应用

class Goods(object):
    def __init__(self):
        # 原价
        self.original_price = 100
        # 折扣
        self.discount = 0.8
    @property
    def price(self):
        # 实际价格 = 原价 * 折扣
        new_price = self.original_price * self.discount
        return new_price
    @price.setter
    def price(self, value):
        self.original_price = value
    @price.deleter
    def price(self):
        del self.original_price
obj = Goods()
obj.price         # 获取商品价格
obj.price = 200   # 修改商品原价
del obj.price     # 删除商品原价

• thread的join的daemon
  join(timeout)方法的作用是，等待子线程执行完，会阻塞主线程后面的代码。
  daemon属性设置为True时，主线程执行完，子线程也会停止。设置为False时，主线程执行完，会等待子线程执行完。
  join是直接阻塞主线程，daemon是设置执行完后是否阻塞。

• 列表切片

x = [i/2 for i in range(4, 49)]
x[::2] # 每两个取一个

• 列表表达式

x = [i/2 for i in range(4, 49)]
y = [random.randint(20, 35) for i in range(120)]  # 产生120个随机数，范围在20-35之间
x3 = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]

• 导包问题
  from 导包只能import子一级的模块或者对象
  相对路径导包方法的name 不能是main
  多次相同的导包不会覆盖
  导同一个包有多种方式可能会造成多次导包

• GIL全局锁
  GIL全局锁是python解释器的问题,在CPython解释器里面,同一时刻只能一个线程在运行。
  并不容易解决这个问题。
  对于开发者来说, 在IO密集用多线程还是有效的，如果需要更加高效的,可以使用多进程，其他java解释器。或者其它语言实现。