Rxjava2的操作符一

作者: 天地玄黄 | 来源:发表于2019-07-08 10:24 被阅读0次

一创建操作符

1.1 创建被观察者

Observable<String> observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
    @Override
    public void subscribe(ObservableEmitter<String> e) throws Exception {
        e.onNext("Hello Observer");
        e.onComplete();
    }
});

表示创建一个被观察者，其中 e.onNext("Hello Observer")，表示被观察者发送 "Hello Observer"到观察者。

1.2 创建观察者

Observer<String> observer = new Observer<String>() {
    @Override
    public void onSubscribe(Disposable d) {

    }

    @Override
    public void onNext(String s) {
        Log.d("chan","=============onNext " + s);
    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {

    }

    @Override
    public void onComplete() {
        Log.d("chan","=============onComplete ");
    }
};   
observable.subscribe(observer);

表示创建一个观察者，动过订阅操作，可以接受来自被观察者发送的数据。

1.3 just()

Observable.just(1, 2, 3)
.subscribe(new Observer < Integer > () {
    @Override
    public void onSubscribe(Disposable d) {
        Log.d(TAG, "=================onSubscribe");
    }

    @Override
    public void onNext(Integer integer) {
        Log.d(TAG, "=================onNext " + integer);
    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {
        Log.d(TAG, "=================onError ");
    }

    @Override
    public void onComplete() {
        Log.d(TAG, "=================onComplete ");
    }
});

表示创建一个被观察者，并发送事件，发送的事件不可以超过10个以上。

1.4 From 操作符
1.4.1 fromArray()

Integer array[] = {1, 2, 3, 4};
Observable.fromArray(array)
.subscribe(new Observer < Integer > () {
    @Override
    public void onSubscribe(Disposable d) {
        Log.d(TAG, "=================onSubscribe");
    }

    @Override
    public void onNext(Integer integer) {
        Log.d(TAG, "=================onNext " + integer);
    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {
        Log.d(TAG, "=================onError ");
    }

    @Override
    public void onComplete() {
        Log.d(TAG, "=================onComplete ");
    }
});

这个方法和 just() 类似，只不过 fromArray 可以传入多于10个的变量，并且可以传入一个数组。

1.4.2 fromCallable()

Observable.fromCallable(new Callable < Integer > () {

    @Override
    public Integer call() throws Exception {
        return 1;
    }
})
.subscribe(new Consumer < Integer > () {
    @Override
    public void accept(Integer integer) throws Exception {
        Log.d(TAG, "================accept " + integer);
    }
});

这里的 Callable 是 java.util.concurrent 中的 Callable，Callable 和 Runnable 的用法基本一致，只是它会返回一个结果值，这个结果值就是发给观察者的。

1.4.3 fromFuture()

FutureTask < String > futureTask = new FutureTask < > (new Callable < String > () {
    @Override
    public String call() throws Exception {
        Log.d(TAG, "CallableDemo is Running");
        return "返回结果";
    }
});

Observable.fromFuture(futureTask)
    .doOnSubscribe(new Consumer < Disposable > () {
    @Override
    public void accept(Disposable disposable) throws Exception {
        futureTask.run();
    }
})
.subscribe(new Consumer < String > () {
    @Override
    public void accept(String s) throws Exception {
        Log.d(TAG, "================accept " + s);
    }
});

参数中的 Future 是 java.util.concurrent 中的 Future，Future 的作用是增加了 cancel() 等方法操作 Callable，它可以通过 get() 方法来获取 Callable 返回的值。

1.4.4 fromIterable()

List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(0);
list.add(1);
list.add(2);
list.add(3);
Observable.fromIterable(list)
.subscribe(new Observer < Integer > () {
    @Override
    public void onSubscribe(Disposable d) {
        Log.d(TAG, "=================onSubscribe");
    }

    @Override
    public void onNext(Integer integer) {
        Log.d(TAG, "=================onNext " + integer);
    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {
        Log.d(TAG, "=================onError ");
    }

    @Override
    public void onComplete() {
        Log.d(TAG, "=================onComplete ");
    }
});

直接发送一个 List 集合数据依次给观察者

1.5 defer()

// i 要定义为成员变量
Integer i = 100;
        
Observable<Integer> observable = Observable.defer(new Callable<ObservableSource<? extends Integer>>() {
    @Override
    public ObservableSource<? extends Integer> call() throws Exception {
        return Observable.just(i);
    }
});

i = 200;

Observer observer = new Observer<Integer>() {
    @Override
    public void onSubscribe(Disposable d) {

    }

    @Override
    public void onNext(Integer integer) {
        Log.d(TAG, "================onNext " + integer);
    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {

    }

    @Override
    public void onComplete() {

    }
};

observable.subscribe(observer);

i = 300;

observable.subscribe(observer);

这个方法的作用就是直到被观察者被订阅后才会创建被观察者。因为 defer() 只有观察者订阅的时候才会创建新的被观察者，所以每订阅一次就会打印一次，并且都是打印 i 最新的值。所以打印出来结果，第一个值是200，第二个值是300

1.6 timer()

Observable.timer(2, TimeUnit.SECONDS)
.subscribe(new Observer < Long > () {
    @Override
    public void onSubscribe(Disposable d) {

    }

    @Override
    public void onNext(Long aLong) {
        Log.d(TAG, "===============onNext " + aLong);
    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {

    }

    @Override
    public void onComplete() {

    }
});

当到指定时间后就会发送一个值给观察者。

1.7 interval()

Observable.interval(4, TimeUnit.SECONDS)
.subscribe(new Observer < Long > () {
    @Override
    public void onSubscribe(Disposable d) {
        Log.d(TAG, "==============onSubscribe ");
    }

    @Override
    public void onNext(Long aLong) {
        Log.d(TAG, "==============onNext " + aLong);
    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {

    }

    @Override
    public void onComplete() {

    }
});

每隔一段时间就会发送一个事件，这个事件是从0开始，不断增1的数字。

1.8 intervalRange()

Observable.intervalRange(0, 5, 2, 1, TimeUnit.SECONDS)
.subscribe(new Observer < Long > () {
    @Override
    public void onSubscribe(Disposable d) {
        Log.d(TAG, "==============onSubscribe ");
    }

    @Override
    public void onNext(Long aLong) {
        Log.d(TAG, "==============onNext " + aLong);
    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {

    }

    @Override
    public void onComplete() {

    }
});

这个的意思是，延迟两秒之后，从0开始，每间隔一秒发送一次，累计发送五次。

1.9 range()

Observable.range(2, 5)
.subscribe(new Observer < Integer > () {
    @Override
    public void onSubscribe(Disposable d) {
        Log.d(TAG, "==============onSubscribe ");
    }

    @Override
    public void onNext(Integer aLong) {
        Log.d(TAG, "==============onNext " + aLong);
    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {

    }

    @Override
    public void onComplete() {

    }
});

同时发送一定范围的事件序列。

1.10 rangeLong()
作用与 range() 一样，只是数据类型为 Long

1.11 empty() & never() & error()

Observable.empty()
.subscribe(new Observer < Object > () {

    @Override
    public void onSubscribe(Disposable d) {
        Log.d(TAG, "==================onSubscribe");
    }

    @Override
    public void onNext(Object o) {
        Log.d(TAG, "==================onNext");
    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {
        Log.d(TAG, "==================onError " + e);
    }

    @Override
    public void onComplete() {
        Log.d(TAG, "==================onComplete");
    }
});

empty() ：直接发送 onComplete() 事件
05-26 14:06:11.881 15798-15798/com.example.rxjavademo D/chan: ==================onSubscribe
==================onComplete
never()：不发送任何事件
05-26 14:12:17.554 16805-16805/com.example.rxjavademo D/chan: ==================onSubscribe
error()：发送 onError() 事件
05-26 14:12:58.483 17817-17817/com.example.rxjavademo D/chan: ==================onSubscribe
==================onError java.lang.NullPointerException

二转换操作符

2.1 map()

Observable.just(1, 2, 3)
.map(new Function < Integer, String > () {
    @Override
    public String apply(Integer integer) throws Exception {
        return "I'm " + integer;
    }
})
.subscribe(new Observer < String > () {
    @Override
    public void onSubscribe(Disposable d) {
        Log.e(TAG, "===================onSubscribe");
    }

    @Override
    public void onNext(String s) {
        Log.e(TAG, "===================onNext " + s);
    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {

    }

    @Override
    public void onComplete() {

    }
});

map 可以将被观察者发送的数据类型转变成其他的类型，上面的代码就是将整型转换成String类型

2.2 flatMap()
flatMap() 其实与 map() 类似，但是 flatMap() 返回的是一个 Observerable。现在用一个例子来说明 flatMap() 的用法。
假设一个有一个 Person 类，这个类的定义如下：

public class Person {

    private String name;
    private List<Plan> planList = new ArrayList<>();

    public Person(String name, List<Plan> planList) {
        this.name = name;
        this.planList = planList;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public List<Plan> getPlanList() {
        return planList;
    }

    public void setPlanList(List<Plan> planList) {
        this.planList = planList;
    }

}

Person 类有一个 name 和 planList 两个变量，分别代表的是人名和计划清单。

public class Plan {

    private String time;
    private String content;
    private List<String> actionList = new ArrayList<>();

    public Plan(String time, String content) {
        this.time = time;
        this.content = content;
    }

    public String getTime() {
        return time;
    }

    public void setTime(String time) {
        this.time = time;
    }

    public String getContent() {
        return content;
    }

    public void setContent(String content) {
        this.content = content;
    }

    public List<String> getActionList() {
        return actionList;
    }

    public void setActionList(List<String> actionList) {
        this.actionList = actionList;
    }
}

现在有一个需求就是要将 Person 集合中的每个元素中的 Plan 的 action 打印出来。首先用 map() 来实现这个需求看看：

Observable.fromIterable(personList)
.map(new Function < Person, List < Plan >> () {
    @Override
    public List < Plan > apply(Person person) throws Exception {
        return person.getPlanList();
    }
})
.subscribe(new Observer < List < Plan >> () {
    @Override
    public void onSubscribe(Disposable d) {

    }

    @Override
    public void onNext(List < Plan > plans) {
        for (Plan plan: plans) {
            List < String > planActionList = plan.getActionList();
            for (String action: planActionList) {
                Log.d(TAG, "==================action " + action);
            }
        }
    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {

    }

    @Override
    public void onComplete() {

    }
});

可以看到 onNext() 用了嵌套 for 循环来实现，如果代码逻辑复杂起来的话，可能需要多重循环才可以实现。
现在看下使用 flatMap() 实现：

Observable.fromIterable(personList)
.flatMap(new Function < Person, ObservableSource < Plan >> () {
    @Override
    public ObservableSource < Plan > apply(Person person) {
        return Observable.fromIterable(person.getPlanList());
    }
})
.flatMap(new Function < Plan, ObservableSource < String >> () {
    @Override
    public ObservableSource < String > apply(Plan plan) throws Exception {
        return Observable.fromIterable(plan.getActionList());
    }
})
.subscribe(new Observer < String > () {
    @Override
    public void onSubscribe(Disposable d) {

    }

    @Override
    public void onNext(String s) {
        Log.d(TAG, "==================action: " + s);
    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {

    }

    @Override
    public void onComplete() {

    }
});

2.3 concatMap()
concatMap() 和 flatMap() 基本上是一样的，只不过 concatMap() 转发出来的事件是有序的，而 flatMap() 是无序的。
还是使用上面 flatMap() 的例子来讲解，首先来试下 flatMap() 来验证发送的事件是否是无序的，代码如下：

  List<Person> people = new ArrayList<>();


                Person personA = new Person();
                personA.setName("小明");
                Plan planA = new Plan();
                planA.setName("小明学习");
                Plan planB = new Plan();
                planB.setName("小明写作");
                List<Plan> planAs = new ArrayList<>();
                planAs.add(planA);
                planAs.add(planB);
                personA.setPlans(planAs);






                Person personB = new Person();
                personB.setName("小赵");
                Plan planA1 = new Plan();
                planA1.setName("小赵学习");
                Plan planB1 = new Plan();
                planB1.setName("小赵写作");
                List<Plan> planBs = new ArrayList<>();
                planBs.add(planA1);
                planBs.add(planB1);
                personB.setPlans(planBs);


                people.add(personA);
                people.add(personB);


                Observable.fromIterable(people)
                        .flatMap((Function<Person, ObservableSource<Plan>>) person -> {
                            if("小明".equals(person.getName())){
                                return Observable.fromIterable(person.getPlans()).delay(2, TimeUnit.SECONDS);
                            }
                            return Observable.fromIterable(person.getPlans());
                        }).subscribe(plan -> Log.d("plan", plan.getName()));



07-05 17:14:57.063 6793-6793/com.example.learnrxjava D/plan: 小赵学习
07-05 17:14:57.063 6793-6793/com.example.learnrxjava D/plan: 小赵写作
07-05 17:14:59.063 6793-6815/com.example.learnrxjava D/plan: 小明学习
07-05 17:14:59.063 6793-6815/com.example.learnrxjava D/plan: 小明写作

因为发送小明被延迟了两秒，所以是小赵在前面，小明在后面。
现在来验证下 concatMap() 是否是有序的，使用上面同样的代码，只是把 flatMap() 换成 concatMap()，打印结果如下：

07-05 17:16:15.518 6793-6849/com.example.learnrxjava D/plan: 小明学习
07-05 17:16:15.518 6793-6849/com.example.learnrxjava D/plan: 小明写作
07-05 17:16:15.519 6793-6849/com.example.learnrxjava D/plan: 小赵学习
07-05 17:16:15.519 6793-6849/com.example.learnrxjava D/plan: 小赵写作

即便是延迟，小明依旧在前面，这就代表 concatMap() 转换后发送的事件序列是有序的了。

2.4 buffer()
表示从需要发送的事件当中获取一定数量的事件，并将这些事件放到缓冲区当中一并发出。
buffer 有两个参数，一个是 count，另一个 skip。count 缓冲区元素的数量，skip 就代表缓冲区满了之后，发送下一次事件序列的时候要跳过多少元素。先看代码：

Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
.buffer(2, 1)
.subscribe(new Observer < List < Integer >> () {
    @Override
    public void onSubscribe(Disposable d) {

    }

    @Override
    public void onNext(List < Integer > integers) {
        Log.d(TAG, "================缓冲区大小： " + integers.size());
        for (Integer i: integers) {
            Log.d(TAG, "================元素： " + i);
        }
    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {

    }

    @Override
    public void onComplete() {

    }
});



05-21 14:09:34.015 22421-22421/com.example.rxjavademo D/chan: 
================缓冲区大小： 2
================元素： 1
================元素： 2
================缓冲区大小： 2
================元素： 2
================元素： 3
================缓冲区大小： 2
================元素： 3
================元素： 4
================缓冲区大小： 2
================元素： 4
================元素： 5
================缓冲区大小： 1
================元素： 5

上面的意思是，每次缓冲两个元素，然后输出，下次跳过1个元素（也就是指针往后移动一个元素），再缓冲两个元素，直到五个元素全部输出完。

2.5 groupBy()
将要发送的数据进行分组，call返回的是组名。

Observable.range(0, 10).groupBy(new Func1<Integer, Integer>() {
            @Override
            public Integer call(Integer integer) {
                return integer % 3;////分成0，1，2 三个小组
            }
        }).subscribe(new Observer<GroupedObservable<Integer, Integer>>() {
            @Override
            public void onCompleted() {
                LogUtils.d("------>onCompleted()");
            }
 
            @Override
            public void onError(Throwable e) {
                LogUtils.d("------>onError()" + e);
            }
 
            @Override
            public void onNext(final GroupedObservable<Integer, Integer> integerIntegerGroupedObservable) {
                integerIntegerGroupedObservable.subscribe(new Observer<Integer>() {
                    @Override
                    public void onCompleted() {
                        LogUtils.d("------>inner onCompleted()");
                    }
 
                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        LogUtils.d("------>inner onError()" + e);
                    }
 
                    @Override
                    public void onNext(Integer integer) {
                        LogUtils.d("------>group:" + integerIntegerGroupedObservable.getKey() + "  value:" + integer);
                    }
                });
            }
        });



02-26 18:01:36.218 9796-9796/com.rxandroid.test1 D/----->: ------>group:0  value:0
02-26 18:01:36.218 9796-9796/com.rxandroid.test1 D/----->: ------>group:1  value:1
02-26 18:01:36.218 9796-9796/com.rxandroid.test1 D/----->: ------>group:2  value:2
02-26 18:01:36.218 9796-9796/com.rxandroid.test1 D/----->: ------>group:0  value:3
02-26 18:01:36.218 9796-9796/com.rxandroid.test1 D/----->: ------>group:1  value:4
02-26 18:01:36.218 9796-9796/com.rxandroid.test1 D/----->: ------>group:2  value:5
02-26 18:01:36.218 9796-9796/com.rxandroid.test1 D/----->: ------>group:0  value:6
02-26 18:01:36.218 9796-9796/com.rxandroid.test1 D/----->: ------>group:1  value:7
02-26 18:01:36.218 9796-9796/com.rxandroid.test1 D/----->: ------>group:2  value:8
02-26 18:01:36.218 9796-9796/com.rxandroid.test1 D/----->: ------>group:0  value:9
02-26 18:01:36.218 9796-9796/com.rxandroid.test1 D/----->: ------>inner onCompleted()
02-26 18:01:36.218 9796-9796/com.rxandroid.test1 D/----->: ------>inner onCompleted()
02-26 18:01:36.218 9796-9796/com.rxandroid.test1 D/----->: ------>inner onCompleted()
02-26 18:01:36.218 9796-9796/com.rxandroid.test1 D/----->: ------>onCompleted()

从结果来看，也就是第0组，值为0，第1组，值为1，第二组，值为2。然后又是第0组，值为3，以此类推。

2.6 scan()
将数据以一定的逻辑聚合起来。

Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
.scan(new BiFunction < Integer, Integer, Integer > () {
    @Override
    public Integer apply(Integer integer, Integer integer2) throws Exception {
        Log.d(TAG, "====================apply ");
        Log.d(TAG, "====================integer " + integer);
        Log.d(TAG, "====================integer2 " + integer2);
        return integer + integer2;
    }
})
.subscribe(new Consumer < Integer > () {
    @Override
    public void accept(Integer integer) throws Exception {
        Log.d(TAG, "====================accept " + integer);
    }
});

05-26 14:45:27.784 22519-22519/com.example.rxjavademo D/chan: ====================accept 1
====================apply 
====================integer 1
====================integer2 2
====================accept 3
====================apply 
05-26 14:45:27.785 22519-22519/com.example.rxjavademo D/chan: ====================integer 3
====================integer2 3
====================accept 6
====================apply 
====================integer 6
====================integer2 4
====================accept 10
====================apply 
====================integer 10
====================integer2 5
====================accept 15

上面的意思是，apply的第一个参数是1，第二个参数是2,1+2=3，然后这个3作为第二次的第一个参数，也就是3+3 = 6。以此类推。

2.7 window()
发送指定数量的事件时，就将这些事件分为一组。window 中的 count 的参数就是代表指定的数量，例如将 count 指定为2，那么每发2个数据就会将这2个数据分成一组。

Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
.window(2)
.subscribe(new Observer < Observable < Integer >> () {
    @Override
    public void onSubscribe(Disposable d) {
        Log.d(TAG, "=====================onSubscribe ");
    }

    @Override
    public void onNext(Observable < Integer > integerObservable) {
        integerObservable.subscribe(new Observer < Integer > () {
            @Override
            public void onSubscribe(Disposable d) {
                Log.d(TAG, "=====================integerObservable onSubscribe ");
            }

            @Override
            public void onNext(Integer integer) {
                Log.d(TAG, "=====================integerObservable onNext " + integer);
            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {
                Log.d(TAG, "=====================integerObservable onError ");
            }

            @Override
            public void onComplete() {
                Log.d(TAG, "=====================integerObservable onComplete ");
            }
        });
    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {
        Log.d(TAG, "=====================onError ");
    }

    @Override
    public void onComplete() {
        Log.d(TAG, "=====================onComplete ");
    }
});

=====================onSubscribe 
=====================integerObservable onSubscribe 
=====================integerObservable onNext 1
=====================integerObservable onNext 2
=====================integerObservable onComplete 
=====================integerObservable onSubscribe 
=====================integerObservable onNext 3
=====================integerObservable onNext 4
=====================integerObservable onComplete 
=====================integerObservable onSubscribe 
=====================integerObservable onNext 5
=====================integerObservable onComplete 
=====================onComplete

上面的意思是，发送一个1,2，然后走结束的onComplete回调。这个1,2当做一个完整的事件。然后再发送3,4.然后再走结束的回调，3,4又成一组。依次类推。

因为RX操作符太多，这次先介绍这么多，下一篇将继续介绍操作符。

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