大数据时代，万物皆可数据化。几乎所有岗位都免不了跟数据打交道：产品岗关心用户数据；销售岗紧盯ROI、GMV；新媒体统计阅读相关数据。
无论你处于公司中的哪个环节，从产品研发、市场策划、到销售运营、客户服务，掌握基本的数据分析技能已经成为刚需。
▲ 图源：前程无忧招聘网
各大企业要求员工掌握一定的数据分析能力
而当下，数据分析相关岗位缺口非常大，同时具备数据分析能力和业务能力的人才非常稀缺。
| 以表述销售额略有增长为例：
大部分员工可能只会单一地展示数字现状，并不知道问题出在哪里：“相较于上个月，本月销售额略有增长。”
而具备数字力的员工，不仅仅是描述数据，更是能够利用数据驱动业务进行决策：“近三个月销售额增长率分别为9%、15%和12%，其中线下销售额基本平稳，销售增长主要由线上业务带来。下一步可以在线上新用户转化流程上多做优化，同时减少线下投入。”
缺口意味着机会，数据所发挥的商业价值和社会价值已经越来越显著。如何在数据时代大潮中激流勇进？如何利用数据来武装营销工作、优化产品、做好用户调研从而支撑业务决策？
由未明学院推出的 职场赋能系列之数据分析公开课，本期聚焦于数据分析的基本步骤与方法，辅以案例解读数据分析7大步骤，拆解数据分析能力进阶路线。45分钟为你搭建1条系统的数据思维模式，助力职场升职加薪、最大化工作成果。
▲ 职场人通用的数据分析7大步骤如何进行？
▲ 不同岗位应侧重掌握什么样的分析方法？
▲ 如何获取数据并对异常数据进行处理？
▲ 常见数据模型的应用场景及分析方法总结。
▲ 没有编程基础，非理工科背景的小白；
▲ 对数据分析感兴趣却不知道从哪开始的人；
▲ 想要提升数据与业务结合能力的工作人群。
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