前言
增强现实技术是当前信息技术领域的一项重要的综合性技术，融合了模式识别、计算机图形学等多个学科的知识。今天我们就和大家一起来看一下，这个技术到底可以带给我们什么吧。
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ImageTarget** [图片目标]
1.环境配置
Windows 10（64-bit）操作系统、Unity 3D 5.3.x+（64-bit）、Vuforia 6.0+ SDK
这里需要对开发环境进行简要的说明。
（1）首先Windows系统和Mac OS 都是可以的，我平时用Windows 10，所以就以此为例子来进行讲解。当然Win7、Win8 也都是可以的。目前虽然也有支持Linux的Unity3D 非官方版本，但是将Vuforia导入后运行会报错，目前还没解决。所以推荐使用Windows或者Mac OS。
（2）Unity3D从Unity 5 开始分为了32位版本和64位版本，如果你的计算机是64位系统，可以自由选择，但是注意，Vuforia SDK只有到Vuforia 6才开始支持64位的Unity。这也就意味着，如果你使用VuforiaSDK之前的一些版本，例如Vuforia 4和Vuforia 5，你就只能使用32位的Unity了。
2 下载Vuforia 6
2.1 下载Vuforia 6 SDK [https://developer.vuforia.com/downloads/sdk]
当前SDK最新的版本是Vuforia 6。SDK选项卡下有不同平台的开发包。Samples选项卡下有不同平台的例程，你可以在熟悉使用SDK后自己下载使用，其中就包括平面跟踪和物体跟踪等常见功能。
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点击Download for Unity，下载到本地，下载路径最好是纯英文的，否侧导入unity时会报错。如果需要注册账号，就注册一个，并且要记录下来。因为以后管理秘钥和数据库还会用到。
2.2 申请License
点击Develop选项卡下的License Manager选项卡，点击Add License Key。
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然后选择相应的信息，如下图，并输入一个App Name。
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点击Next，出现确认信息界面，再确认即可。
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然后回到License Manager面板，发现已经有了刚刚建立的MyFirstAR（你肯定用的是其他的名字吧，都是可以的）
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点开这个刚刚建立的条目，显示如下。
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把上面这一大段字符复制到本地保存起来，以备以后使用。
2.3 建立数据库
点击Develop下的Target Manager选项卡，会看到如图所示。
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然后点击Add Database，在弹出的对话框中输入名字，并选择Type为Device，然后Create。
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然后Target Manager中会显示新添加的数据库，打开它，显示如下。
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点击Add Target来添加自己的标志图，作为被跟踪的标志板。
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由于我使用的是平面标志板，所以Type中选择Single Image，File选择自己准备好的图像。我是选择了一个龙珠人物的图像。图像要求纹理复杂并且不能是对称的。Width要求输入图像的宽度。我使用的图像打印出来是0.4m，所以为了符合实际尺寸，我就将宽度设置为了0.4。这里需要知道，unity里面默认的单位是米。然后点Add，就成功将图案上传到服务器了。
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如上图，我们建立的数据库中已经有了添加的图像，并且评分为5星，表明图像上特征点很多，适合作为标志图案。然后点击Download Database（All），选择开发平台为Unity Editor。
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3 建立AR工程
打开之前建立的空工程，导入下载的Vuforia 6 SDK和下载下来的数据库。
依次选择Assets——Import Package——Custom Package，分别导入上述文件（vuforia-unity-6-0-117.unitypackage和MyDataset.unitypackage，也许你用的是其他的名称，只要选对相应文件即可）。
将当前场景保存为AR.unity，然后找到Project下的All Prefabs，点击会在右侧显示下图。
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将ARCamera和ImageTarget两个都拖放到Hierarchy中，点击刚拖进来的ImageTarget，在右侧的Inspector中找到C#脚本ImageTargetBehaviour，其下拉选项的Database选择“MyDataset”，ImageTarget就选择你的图片名，其他默认。
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然后在Hierarchy中点击ARCamera，在右侧的C#脚本Vuforia Behaviour下拉选项中找到App License Key，将申请的License key复制到方框中。找到Database Load Behaviour脚本，勾选Load MyDataset Database，然后它下面会出现Activate，也勾选上。
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现在所有的软件设置已经完成，现在需要在场景中叠加一些虚拟物体。我们先创建一个Cube，并将它作为ImageTarget的子物体，调整位置和大小，如图所示。
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保证你的摄像头是正常连接上的。查看的方法是，点击Hierarchy中的ARCamera，然后查看右侧Inspector中的WebCamBehaviour脚本是否检测到了Camera Device。如图，我的摄像头采用的是Logitech HD Pro C920。
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一切就绪后，保存场景，并点击运行按钮。可以看到效果如图
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3DTarget** [3D目标目标]
1. 插件下载
登陆官网，点击Develop下的Tools,下载Vuforia Object Sanner(Vuforia物体扫描器),Vuforia Object Scanner是一个用于扫描物体表面识别点信息的App，只支持Android操作系统，根据官网规定，建议大家采用Samsung Galaxy S5和Google Nexus 5这两款安卓手机进行操作。
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Vuforia----3D物体识别
下载完毕并解压之后会得到以下两部分内容：
Vuforia----3D物体识别
文件夹Media：三维物体扫描图，需要采用A4纸打印出来。
scanner.apk：用于三维物体扫描，需要安装上述描述的安卓手机中。
接下来，我们依然按照之前章节中的方法下载Samples插件包并导入到工程中，下图中Object Recognition表示对应的插件包中包含物体识别案例。
Vuforia----3D物体识别
2.扫描三维物体识别信息(点云数据)
将上述打印出来的纸张放在桌面上，并在右上角坐标区域放置需要识别的三维物体，并打开已经安装的扫描数据app，360度扫描物体将生成后缀名为.od的数据文件。
Vuforia----3D物体识别
3、创建数据库
接下来登陆Vuforia开发者官网创建数据库，本次我们选择3D Object,点击Browse按钮选择上一步骤中生成的数据文件。
4.创建成功之后点击下载数据包，并导入到Unity工程中。
5.实现三维物体扫描
5.1.在Vuforia文件夹中找到ARCamera和ObjectTarget两个预制件并拖拽到层级视图Hierarchy。
5.2.选中ObjectTarget，在Inspector面板中选择三维数据包。
5.3.然后在ObjectTarget下创建一个扫描成功后要显示的子对象，并调节到合适的位置大小，在此我们直接创建Unity子弹的三维模型Sphere。
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