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Mysql数据库的接口MySQLdb

Mysql数据库的接口MySQLdb

作者: 胖腚猴 | 来源:发表于2017-10-12 19:16 被阅读0次

    什么是MySQLdb?

    MySQLdb是用于Python链接Mysql数据库的接口,它实现了Python数据库API规范V2.0,基于MySQL C API上建立的。

    如何安装MySQLdb?

    为了用DB-API编写MySQL脚本,必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码,并执行:

    #!/usr/bin/python

    # -*- coding: UTF-8 -*-

    importMySQLdb

    如果执行后的输出结果如下所示,意味着你没有安装MySQLdb模块:

    Traceback(most recent calllast):

    File"test.py",line3,in

    importMySQLdb

    ImportError:NomodulenamedMySQLdb

    安装MySQLdb,请访问http://sourceforge.net/projects/mysql-python,(Linux平台可以访问:https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python)从这里可选择适合您的平台的安装包,分为预编译的二进制文件和源代码安装包。

    如果您选择二进制文件发行版本的话,安装过程基本安装提示即可完成。如果从源代码进行安装的话,则需要切换到MySQLdb发行版本的顶级目录,并键入下列命令:

    $ gunzipMySQL-python-1.2.2.tar.gz

    $ tar-xvfMySQL-python-1.2.2.tar

    $ cdMySQL-python-1.2.2

    $ python setup.py build

    $ python setup.py install

    注意:请确保您有root权限来安装上述模块。

    数据库连

    连接数据库前,请先确认以下事项:

    ·您已经创建了数据库TESTDB.

    ·在TESTDB数据库中您已经创建了表EMPLOYEE

    ·EMPLOYEE表字段为FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX和INCOME。

    ·连接数据库TESTDB使用的用户名为"testuser",密码为"test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码,Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。

    ·在你的机子上已经安装了Python MySQLdb模块。

    ·如果您对sql语句不熟悉,可以访问SQL基础教程

    实例

    以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:

    #!/usr/bin/python

    # -*- coding: UTF-8 -*-

    importMySQLdb

    #打开数据库连接

    db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")

    #使用cursor()方法获取操作游标

    cursor=db.cursor()

    #使用execute方法执行SQL语句

    cursor.execute("SELECT VERSION()")

    #使用fetchone()方法获取一条数据库。

    data=cursor.fetchone()

    print"Database version : %s "%data

    #关闭数据库连接

    db.close()

    执行以上脚本输出结果如下:

    Databaseversion:5.0.45

    创建数据库

    如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表,如下所示创建表EMPLOYEE:

    #!/usr/bin/python

    # -*- coding: UTF-8 -*-

    importMySQLdb

    #打开数据库连接

    db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")

    #使用cursor()方法获取操作游标

    cursor=db.cursor()

    #如果数据表已经存在使用execute()方法删除表。

    cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

    #创建数据表SQL语句

    sql="""CREATE TABLE EMPLOYEE (

    FIRST_NAMECHAR(20) NOT NULL,

    LAST_NAMECHAR(20),

    AGE INT,

    SEX CHAR(1),

    INCOME FLOAT )"""

    cursor.execute(sql)

    #关闭数据库连接

    db.close()

    数据库插入操

    以下实例使用执行SQL INSERT语句向表EMPLOYEE插入记录:

    #!/usr/bin/python

    # -*- coding: UTF-8 -*-

    importMySQLdb

    #打开数据库连接

    db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")

    #使用cursor()方法获取操作游标

    cursor=db.cursor()

    # SQL插入语句

    sql="""INSERT INTOEMPLOYEE(FIRST_NAME,

    LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)

    VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M',2000)"""

    try:

    #执行sql语句

    cursor.execute(sql)

    #提交到数据库执行

    db.commit()

    except:

    # Rollback in case there

    is any error

    db.rollback()

    #关闭数据库连接

    db.close()

    以上例子也可以写成如下形式:

    #!/usr/bin/python

    # -*- coding: UTF-8 -*-

    importMySQLdb

    #打开数据库连接

    db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")

    #使用cursor()方法获取操作游标

    cursor=db.cursor()

    # SQL插入语句

    sql="INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \

    LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \

    VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d')"%\

    ('Mac','Mohan',20,'M',2000)

    try:

    #执行sql语句

    cursor.execute(sql)

    #提交到数据库执行

    db.commit()

    except:

    #发生错误时回滚

    db.rollback()

    #关闭数据库连接

    db.close()

    实例

    以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

    ..................................

    user_id="test123"

    password="password"

    con.execute('insert into Login values("%s",

    "%s")'%\

    (user_id,password))

    ..................................

    数据库查询操

    Python查询Mysql使用fetchone()方法获取单条数据,使用fetchall()方法获取多条数据。

    ·fetchone():该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

    ·fetchall():接收全部的返回结果行.

    ·rowcount:这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。

    实例

    查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据:

    #!/usr/bin/python

    # -*- coding: UTF-8 -*-

    importMySQLdb

    #打开数据库连接

    db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")

    #使用cursor()方法获取操作游标

    cursor=db.cursor()

    # SQL查询语句

    sql="SELECT * FROM EMPLOYEE \

    WHERE INCOME > '%d'"%(1000)

    try:

    #执行SQL语句

    cursor.execute(sql)

    #获取所有记录列表

    results=cursor.fetchall()

    forrowinresults:

    fname=row[0]

    lname=row[1]

    age=row[2]

    sex=row[3]

    income=row[4]

    #打印结果

    print"fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d"%\

    (fname,lname,age,sex,income)

    except:

    print"Error: unable to fecth data"

    #关闭数据库连接

    db.close()

    以上脚本执行结果如下:

    fname=Mac,lname=Mohan,age=20,sex=M,income=2000

    数据库更新操

    更新操作用于更新数据表的的数据,以下实例将EMPLOYEE表中的SEX字段为'M'的AGE字段递增1:

    #!/usr/bin/python

    # -*- coding: UTF-8 -*-

    importMySQLdb

    #打开数据库连接

    db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")

    #使用cursor()方法获取操作游标

    cursor=db.cursor()

    # SQL更新语句

    sql="UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE

    SEX = '%c'"%('M')

    try:

    #执行SQL语句

    cursor.execute(sql)

    #提交到数据库执行

    db.commit()

    except:

    #发生错误时回滚

    db.rollback()

    #关闭数据库连接

    db.close()

    删除操

    删除操作用于删除数据表中的数据,以下实例演示了删除数据表EMPLOYEEAGE大于20的所有数据

    #!/usr/bin/python

    # -*- coding: UTF-8 -*-

    importMySQLdb

    #打开数据库连接

    db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")

    #使用cursor()方法获取操作游标

    cursor=db.cursor()

    # SQL删除语句

    sql="DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE >

    '%d'"%(20)

    try:

    #执行SQL语句

    cursor.execute(sql)

    #提交修改

    db.commit()

    except:

    #发生错误时回滚

    db.rollback()

    #关闭连接

    db.close()

    执行事

    事务机制可以确保数据一致性。

    事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

    ·原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。

    ·一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

    ·隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

    ·持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

    Python DB API 2.0的事务提供了两个方法commit或rollback。

    实例

    # SQL删除记录语句

    sql="DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE >

    '%d'"%(20)

    try:

    #执行SQL语句

    cursor.execute(sql)

    #向数据库提交

    db.commit()

    except:

    #发生错误时回滚

    db.rollback()

    对于支持事务的数据库,在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。

    commit()方法游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

    错误处

    DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常,下表列出了这些错误和异常:

    异常

    Warning

    当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。必须是StandardError的子类。

    Error

    警告以外所有其他错误类。必须是StandardError的子类。

    InterfaceError

    当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。必须是Error的子类。

    DatabaseError

    和数据库有关的错误发生时触发。必须是Error的子类。

    DataError

    当有数据处理时的错误发生时触发,例如:除零错误,数据超范围等等。必须是DatabaseError的子类。

    OperationalError

    指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误。例如:连接意外断开、数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。必须是DatabaseError的子类。

    IntegrityError

    完整性相关的错误,例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。

    InternalError

    数据库的内部错误,例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。必须是DatabaseError子类。

    ProgrammingError

    程序错误,例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。

    NotSupportedError

    不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上使用.rollback()函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。必须是DatabaseError的子类。

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