大数据已死。或者说，MotherDuck 是基于 DuckDB 的无服务器分析平台的构建者。该公司的创始人表示，他们从现实世界的用户那里了解到，由于最近的硬件进步，绝大多数工作负载不需要大数据分布式计算的高额管理费用。
“事实是，‘大数据’已经死了；MotherDuck 的首席执行官兼联合创始人 Jordan Tigani在一份新闻稿中说：“理解数据的简单性和易用性比数据的大小重要得多。 ”
Tigani 的公司刚刚筹集了 4750 万美元，并与DuckDB Labs（由 DuckDB 的创建者创立）合作，构建基于 DuckDB 的无服务器云分析平台。该公司表示，这笔资金将用于进一步推进这种合作，以及建立其工程和 GTM 团队。
“今天的笔记本电脑比数据仓库更快。随着硬件的进步，大多数工作负载不再需要分布式计算，”Tigani 说。“云数据供应商专注于 100TB 查询的性能，这不仅与绝大多数用户无关，而且会分散供应商提供出色用户体验的能力。我们正在利用 DuckDB 的强大功能，并将其与无服务器分析相结合，以帮助轻松扩展和缩减规模。”
DuckDB是一个开源的进程内数据库，类似于用于分析工作负载的 SQLite。根据 MotherDuck 的说法，SQL OLAP 数据库管理系统已获得广泛采用，因为它能够在任何地方（包括浏览器）运行，无需预加载即可从任何地方查询数据，并根据最新的学术研究执行快速分析查询。根据 DuckDB 的说法，OLAP 工作负载很复杂，长时间运行的查询处理存储数据集的重要部分，并且通过附加几行来更改数据，或者同时更改或添加大部分表。
“为了有效地支持这种工作负载，减少每个单独值所花费的 CPU 周期数至关重要。实现这一目标的数据管理技术水平是矢量化或即时查询执行引擎。DuckDB 包含一个列式矢量化查询执行引擎，该引擎仍会解释查询，但会在一次操作中处理大量值（“向量”），”DuckDB网站说。“这大大减少了传统系统（如 PostgreSQL、MySQL 或 SQLite）中按顺序处理每一行的开销。向量化查询执行可显着提高 OLAP 查询的性能。”
在公司博客中，DuckDB Labs 评论了与 MotherDuck 合作的愿景：“当最终导致 DuckDB 的第一个想法被抛出时，我们违背了行业和研究中的普遍智慧，即只有大规模和分布式数据处理将是前进的方向。从我们与数据从业者的互动中，我们开始相信，虽然存在大量数据集，但它们大多存在于已经拥有处理它们的技术专长的组织中。我们押注于高效且符合人体工程学的单节点分析，我们很高兴 MotherDuck 团队认同这一愿景，尤其是考虑到该团队的背景。”
DuckDB Labs 由 Hannes Mühleisen 和 Mark Raasveldt 创立，为 DuckDB 提供服务和开发。Mühleisen 和 Raasveldt 是 Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) 数据库架构研究小组的研究人员，当时他们在 2019 年发布了 DuckDB 的第一个版本。
“DuckDB 之所以得名，是因为我曾经养过一只宠物鸭，”Mühleisen 在CWI 撰写的关于该公司的简介中说道。“鸭子是神奇的动物。它们能飞、能走、能游泳，而且对环境挑战的适应能力很强。因此，它们是多功能且有弹性的数据管理系统的完美吉祥物。”
对 DuckDB 的兴趣正在增长，正如在 Twitter 上发现的这个模因所证明的那样。
对 DuckDB 的兴趣似乎在增长。据 MotherDuck 称，DuckDB 的DB Engines分数每月增长 40%，而其 Python 发行版同时下载量为 400K。
MotherDuck 的 4750 万美元资金包括由 Andreessen Horowitz 领投的 3500 万美元 A 轮融资，以及由 Redpoint Ventures 领投的 1250 万美元种子轮融资，使公司的总估值达到 1.75 亿美元。其他投资者包括 Madrona、Amplify Partners 和 Altimeter。
Redpoint Ventures 的 Tomasz Tunguz 表示：“我们看到了 MotherDuck 的巨大潜力——不仅在于它们所代表的市场，还在于构建这个改变游戏规则的平台的人才素质。” “我们很高兴能与团队合作，将 DuckDB 的强大功能带给比以往更多的人。”
原文来自：
https://www.datanami.com/2022/11/16/is-big-data-dead-motherduck-raises-47m-to-prove-it/
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