揭秘联邦学习黑马：富数科技FMPC安全计算平台

富数简介（通过项目官网和公司ppt了解到的产品详情）

富数多方安全计算平台（FMPC ）是上海富数科技旗下产品，产品官网地址：https://www.fudata.cn/

富数科技是安全计算的领跑者。公司立足于领先的安全计算与人工智能技术，帮助合规数据源搭建大数据安全建模的桥梁，落地金融、政务、医疗、营销等业务场景，释放大数据的商业价值；聚合海量数据源和应用场景，形成安全的数据价值流通平台。通过连接、交互、结网， 建设安全的数据互联网生态（公司介绍摘要）。

作者理解：富数FMPC应该是相对于微众fate和蚂蚁金服摩斯而言比较中立的第三方安全计算平台，志在服务好运营商等大数据源和各个行业甲方之间的数据安全合规使用业务场景。官网了解到，富数去年已独立完成3轮融资，VC市场应该是比较看好富数的这块安全计算业务。FMPC具有4个产品特点：误差小：密文训练联邦学习误差小于 1%
算法多：安全计算支持的算法多，包括普通多方计算、统计分析、机器学习（LR、DT、RF、LightGBM等）
速度快：机器学习训练收敛速度提高了3倍； 匿踪查询100亿条+记录秒级响应
私有化：部署方式灵活，支持本地私有化、对等网络链接

FMPC具有4个产品模块：1）联邦学习：
原始数据不出门，参与各方本地建模；没有敏感数据流通，交互中间计算结果；参与方只有自己模型参数，
整个模型被保护；私有化部署；开放API快速开发；支持主流机器学习算法；LR, DT, RF, Xgboost…；建模速度快3倍；密文训练精度误差<1%

2）多方安全计算：落地应用计算量1.1万+次/天；支持多方数据安全求交；支持一次多项式；支持多方归因统计分析；支持多方多维数据钻取分析；私有化部署 图1
3）匿踪查询：
支持100亿+条记录；秒级响应时间；查询授权存证；甲方查询信息不泄露；加密隧道避免中间留存；私有化部署。

4）联盟区块链： 联盟节点30+；高性能扩展1万TPS；合约调用20万次/天；电子存证和智能合约；隐私保护协议；快捷部署场景应用；开源开发社区 
图2
FMPC目前主要应用于6个场景： 图3

FMPC目前主要的合作伙伴：

业务案例：（1）案例需求：银行信贷联合风控
银行等信贷机构需要对客户进行授信评估，依赖于外部大数据公司进行联合建模，得到信贷的风控模型。传统的联合建模方式有缺陷：
- 信贷机构把Y样本给到大数据公司，用户信息泄露且模型暴露；
- 大数据公司把X样本给到信贷机构，用户信息泄露且成本高；
- 双方把X和Y给到第三方沙箱环境，如何保证沙箱的绝对安全？
FMPC解决方案： 图4
（2）案例需求：医疗机构联合科研统计
医疗机构需要对疾病进行医学统计研究，依赖于各大医院的病例进行联合建模，得到疾病的研究模型。各家医院系统割裂导致的病例数据孤岛，使得业务很难有效开展。 图5
其他信息： 
官网了解到，富数科技是第一批获得信通院多方安全证明的企业，其余四家包括微众、蚂蚁金服、百度、华控清交，应该来说具备了联邦学习的目前行业最有价值的背书和资质。通常行业领域的讲法，这5家算是国内联邦学习领域第一阵营。 
（作者一直检测这个领域的科技公司发展动态，若有信息更新，请关注公众号，等待后续）

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