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Python3 MySQL 数据库连接

Python3 MySQL 数据库连接

作者: david_6522 | 来源:发表于2018-04-25 17:48 被阅读0次

    本文我们为大家介绍 Python3 使用 PyMySQL 连接数据库,并实现简单的增删改查。

    什么是 PyMySQL?

         PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。

         PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范,并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

    PyMySQL 安装

        在使用 PyMySQL 之前,我们需要确保 PyMySQL 已安装。

        PyMySQL 下载地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

     如果还未安装,我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL:

    $ pip install PyMySQL

    如果你的系统不支持 pip 命令,可以使用以下方式安装:

    1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载):

    $ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL$ cd PyMySQL/$ python3 setup.py install

    2、如果需要制定版本号,可以使用 curl 命令来安装:

    $ # X.X 为 PyMySQL 的版本号$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz$ cd PyMySQL*$ python3 setup.py install

    $ # 现在你可以删除 PyMySQL* 目录

    数据库连接

    连接数据库前,请先确认以下事项:

    您已经创建了数据库 TESTDB.

    在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE

    EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

    连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ,密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码,Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。

    在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。

    实例:

    执行以上脚本输出结果如下:

    Database version : 5.5.20-log

    创建数据库表

    如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表,如下所示创建表EMPLOYEE:

    数据库插入操作

    以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:

    数据库查询操作

    Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

    fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

    fetchall(): 接收全部的返回结果行.

    rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。

    实例:

    查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据:

    以上脚本执行结果如下:

    fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

    数据库更新操作

    更新操作用于更新数据表的的数据,以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改为 'M',AGE 字段递增1:

    删除操作

    删除操作用于删除数据表中的数据,以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据:

    执行事务

    事务机制可以确保数据一致性。

    事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

    原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。

    一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

    隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

    持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

    Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

    对于支持事务的数据库, 在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。

    commit()方法游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

    错误处理

    DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常,下表列出了这些错误和异常:

    详情(代码)请参照:http://www.runoob.com/python3/python3-mysql.html

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