序列模型指的是一串数据前后之间有相关关系的模型，在使用序列模型的过程当中，没有指定输入量或者是输出量要是序列模型，也没有对序列的类型有限制。
序列模型的应用在生活当中非常广泛，只要是跟时间或者是先后有关系的数据就可以使用到序列模型。
关于语音和文字是序列模型应用的大头，语音识别，语气识别，语言翻译，名词提取等等。
除了语音之外，训练模型也可以应用于音乐、DNA序列、视频流模态、股票K线等等领域都有很深入的应用。
总之，序列模型的重点就是从前后的数据当中提取出相关关系进行分析，然后从中拿到我们要的东西。
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本文标题：吴恩达深度学习-序列模型1.1 为什么选择序列模型
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