现在的人工智能可以做什么，以及在未来几十年我们能从它们身上期待什么。这是一本厘清人工智能与人类智能的全新力作。
01.人工智能
人工智能的核心概念是智能，但是对于智能的定义还是不明确的。针对智能的引申词来看类似的词有：思想，认知，意识，情感等这样的词。每个人对人工智能的理解也是不一样的。
02.从神经网络到机器学习
从让机器模拟人类的学习方式学习，到后面的让机器人自己学习。那个打败围棋高手的机器人AlphoGo，被二代自己学习的机器人打败了。但是这个机器人也就是下围棋的高手，想成为真正的智能还有很长的路要走。
03.奇点时间2045年
到2045年，人类创造的非生物智能，将比今天所有人类的智能强大10亿倍。根据摩尔定律，每隔1-2年，计算机芯片上的组件数就会翻一倍。CPU正在以指数级的速度变得越来越小，越来越便宜，而运算速度和存储容量也在以指数级速度增长。
04.视觉识别
人看见图片就理解了，可是机器不容易了。小孩子告诉他小猫小狗的图片，下次换个图片或者看见猫狗他就认识了。但是机器却不容易。现在的机器深度学习，需要提供大量的图片数据来教它，全面视觉识别还有一段路要走，但是在特定的领域比如人脸识别，图片转文字，以图找物等的处理效率上来说还是很高的。
05.长尾效应
人工智能系统可能要面临各种可能的意外，比如自动驾驶汽车，遇到红绿灯，道路指示标志等还是常见的。但是遇到突发的路面障碍，各种移动或突发的障碍物，雨雪或者晚上等不同情况出现的情况就复杂了。所以自动驾驶的普及还需要考虑一长串可能发生情况的尾巴需要处理。
06.人脸识别
人脸识别功能的普及让人觉得隐私全无。但是还有个更大的担忧，就是人脸识别的可靠性，如果人脸识别系统出错，你可能被禁止出入某些地方，或者被误认为是罪犯等。目前有结果证明，对有色人种的识别比白人的错误率更高。
07.新机器人三定律
有用的人工智能，人工智能的实用性作为开发的目的。可解释的人工智能，对人工智能自动决策制定规则，都需要提供其中所涉及的与逻辑有关的有意义信息。可信的人工智能，对于计算机要有道德判断，不然最可怕的情况就出现了，人工智能领导人类的失控局面。
08.会玩游戏的智能机器
打砖块游戏很多人都玩过，我们都是通过不断移动下面的砖块，从下面消掉砖块。一款叫DeepMind的程序找到了得高分的绝佳策略。直接把球打到了最上面，然后等着球不断的在上面消掉砖块。效果看下图。后来的打败围棋冠军的AlphaGo，也是由这家公司开发。
打砖块程序发现了得高分的绝佳策略
09.理解语言
机器人能明白你说的每个字，但是它不一定能真的明白你的意思。人类沟通中很多话是有语言环境的，还有些没说出口的隐喻。而且话语的逻辑关系，人可以明白，机器有时候就不一定明白了。同样道理，如今很多智能客服，你问它一个问题，它智能根据关键词给你一些相关解释。所以看似很简单的问题，在人工智能上却很难实现，特别是面对开放的问题。包括现在的机器翻译，对短语的翻译还行，如果是篇幅更长的文章还是会出现很多漏洞。
10.人工智能会导致失业吗
这就好比在工业时代，很多人失去原来的工作，也进入更多的相对高效的工作。人工智能做容易的事情都很难。而对于标准化，流程化的，重复性比较高的工作是容易被取代的。但是我们也会出现更多的工作机会，解放出来的人可以从事更多更有价值的工作。
来源书籍：AI3.0
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