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扩展，主题等等
对于所有希望分享自己工作成果的开发人员来说，Jupyter Notebooks是一个非常棒的工具。它们提供了一种简单的方式来共享笔记本——文本、代码和图形的组合，旨在增强我们向观众传达信息的方式。它们广泛应用于数据分析和数据科学等领域。
然而，我们中的大多数人仅仅只是抓住了Jupyter Notebooks的皮毛。我们使用编写Python代码和显示图形的基本特性。但是你知道Jupyter有很多可以增强它的功能的可定制的特性吗?很酷的选择，可以让你的笔记本写的更有效率和演示更有效。
这里有4个非凡的技巧来提升Jupyter Notebooks的效果！
1）执行Shell命令
技术/编程环境中的shell是一种与计算机进行文本交互（使用文本）的方式。最流行的Unix shell是Bash（Bourne同样是shell）。Bash是在任何Linux机器上使用终端时都会找到的默认shell。
在使用Python时，在编写Python代码和使用shell之间来回切换是很常见的。例如，您可能希望使用Python从磁盘读取某个文件，因此需要检查确切的名称。你通常只需进入你的终端，输入ls就可以得到当前目录下所有文件和文件夹的列表。来回走动会很乏味而且效率很低
真正酷的是Jupyter能够执行shell命令，而无需离开浏览器。你只要多加一个感叹号就行了！在shell命令和Jupyter将其解释为Bash之前。在命令行工作的任何命令都可以在Python Juoyter笔记本中使用，用它预先装订！。
# Listing folder contents>>> !lsmynotebook.ipynb stuff.txt# Getting the current directory>>> !pwd/home/george/github/project_1# Printing from Bash >>> !echo"Pizza is delicious!"Pizza is delicious!
我们还可以将shell命令的输出分配给Python变量，如下所示。
# Getting the current directory. # The variable "X" now contains ["/home/george/github/project_1"]X= !pwd
2） 改变主题
许多文本编辑器和编程IDE都有可定制的主题。阿蒙最喜欢的一个发展是黑暗的主题，如莫纳基，因为它更舒适的眼睛时，你看一整天的屏幕。幸运的是，Jupyter有一个允许选择主题的插件。
要安装插件，只需在终端中运行pip命令：
pipinstall jupyterthemes
您可以列出可用的主题，如下所示：
jt-l
在撰写本文时，可以使用以下主题：
chesterishgrade3gruvboxdgruvboxlmonokaioceans16onedorksolarizeddsolarizedl
看看下面的几个。有很多不错的颜色选择！
solarizedd（顶部）| gruvboxl（中间）| grade3（底部）
3） 笔记本扩展
Jupyter笔记本扩展-nbextensions是JavaScript模块，可以用来增强笔记本的功能和使用。这些扩展基本上修改了Jupyter UI以获得更健壮的功能。
我们将首先通过pip安装nbextensions：
pipinstalljupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextensioninstall
安装完成后，启动Jupyter。您将看到一个名为NBextensions的新选项卡。一旦你选择它，你会看到许多Jupyter笔记本扩展选项！
你可以查找这些扩展的大部分，看看它们在Google快速搜索中的作用。下面我重点介绍了一些最有用的。
（1） 目录
如其名称所述，目录根据笔记本中的标签创建的标题自动生成笔记本的目录。例如，我在下面的示例图像中创建的标题是：
# This is a super big title## This is a big title### This is a medium title#### This is a small title
目录在左边生成得很好。表中的每个标题都有一个链接，双击该链接可将您带到该部分。当你的笔记本开始变大，并且你有很多分区时，这是非常方便的！
（2） Hinterland（上述选项卡下，自动补全）
代码完成是大多数ide中非常常见的特性，尤其是Python的PyCharm。开发人员喜欢它，因为它使他们的工作变得如此简单，不必记住每个命令，因为他们知道他们的IDE会为他们清理东西。
Hinterland允许在Jupyter笔记本中自动完成代码。当你打字时，建议摆在你面前。当您从外部库中搜索命令时，这是最值得注意的，如下面的示例所示。超级方便！
（3） 拆分单元格
拆分单元格允许您并排查看两个单元格。当你有两个相关的单元格时，这是非常方便的，比如一个描述和它所指的可视化。
4） 使用Qgrid探索数据帧
我们的最后一站是Qgrid-一个允许您在没有任何复杂Pandas代码的情况下浏览和编辑数据帧的工具。
Qgrid以交互方式呈现Jupyter笔记本中的pandas数据帧。通过这种呈现，您可以获得诸如滚动、排序和过滤之类的直观控件，还可以通过双击所需的单元格编辑数据帧。
让我们从安装Qgrid开始：
pipinstallqgridjupyter nbextensionenable--py --sys-prefix widgetsnbextension
要使用Qgrid呈现数据帧，只需导入它，然后将数据帧传递给show_grid函数，如下所示：
import qgrid
qgrid_widget = qgrid.show_grid(df, show_toolbar=True)
qgrid_widget
这样做将显示带有许多交互选项的数据帧：
添加和删除行
筛选行
编辑单元格
还可以通过向show_grid函数传递更多参数来启用多个交互选项。您可以在GitHub官方页面上阅读有关Qgrid全部功能的更多详细信息。
结论
好了，给你！增强Jupyter笔记本的4个妙招。
如果你渴望更多，别担心！有更多的Jupyter小部件和扩展可供使用。作为推荐阅读，官方的Jupyter笔记本文档是一个很好的开始。
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作者：乔治·塞夫
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