百度集中AI顶尖技术耗费数十个团队只为它

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做过在线教育的同学对知识图谱一词肯定不陌生，而学霸们应该对这个也是很有心得，因为掌握了知识图谱，你就形成了自己的知识结构，有了框架，就差填充粮食了。那今天墨白就跟学渣们详细说说知识图谱到底是啥。

第一、什么是知识图谱

知识图谱是一个巨大的语义网络，主要由实体/概念及其之间的语义关系组成
举例如下：图1

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知识图谱的发展史，如图2

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这么说还是有点抽象，再举个实际的例子，你去搜索芳华的电影，得到如下结果

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第二、常见的知识图谱构建法

知识点来了。如何搭建知识图谱
步骤如下：

1. 数据存储
2. 知识融合，语义消歧
3. 实体识别，关系抽取
4. 各种形式的数据
   下面具体说说
   1、数据存储
   数据形式分为三种
5. 有结构的数据：例如链式数据，数据库
6. 半结构的数据，例如网页数据，表格数据

7. 无结构数据，例如：文本
   如下图

   
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标题就是文本数据，infobox就是半结构数据

步骤（搞技术的可以看看）

1. 基础存储
   a. 可按数据场景选择使用关系数据库、NOSQL数据库和内存数据库
   b. 基础存储保证可扩展，高可用
2. 数据分割
   a. 属性表：依据数据类型划分
   b. 大属性单独列表：例如数量超过10M的属性单独列表
3. 缓存与索引
   a. 使用分布式Redis作为缓存，按需对数据进行缓存
   b. 对实体或者关系按需进行索引

2、数据融合

比如刘德华跟华仔从语义上来说是一个人。

3、语义消歧

苹果表示的是水果还是手机，这个也需要去消除歧义，确定语义

第三、与知识图谱相关的教育应用

例1 百度教育平台 如下图
按照学科，门类，知识点来挂靠资源

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例2 百度智慧课堂

[图片上传中...(WX20180201-174509.png-f82af8-1517478445146-0)]

例3 百度文库

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第三、知识图谱如何改善教与学

现在的教学问题主要有三点

1. 优质资源匮乏。资源质量低，并且更新速度慢
   a. 解决方案：线上2亿精选教学资源，每日新增10w+，年均增长216%，5w门课程，70w+视频课引入教学相关优质视频课程资源
2. 资源难以互通。资源地区差异大，同地区资源不互通
   a. 帮助教师的方法：实现版本区分，准确把握不同教材的考点；开展教学空间，实现教材资料的共建共享
   b. 帮助学生的方法：聚合网上资源，帮助学生从多角度理解知识点或考点；资源推荐，帮助学生第一时间获得优质的教学资源
3. 管理成本高。资源使用情况不明，资源建设方向决策成本高
   a. 帮助管理者结构化管理海量数据
   b. 智能分析学校资源建设的薄弱环节，促进教育资源平衡和决策
   c. 将离散的数据整合到一起，提供更有价值的决策支持

总结：搭建知识图谱是一个庞大的工程，需要教育专家，技术专家和产品设计的配置，百度教育团队耗费1-2年的时间积累，分教材版本搭建双层知识体系，适合有资金和技术实力的公司来做，打造自己的壁垒，在教育格局尚不明朗时，很少有公司贡献出自己的知识图谱供市场使用，所以自己搭建最稳妥。