从代码角度，列举一些针对Android的App开发的优化小建议
1. 广播
应用程序内部广播通信，优先采用LocalBroadcastManager，安全性更好，运行效率更高。 见文章LocalBroadcastManager原理分析
2. 线程池
线程创建优先采用线程池ThreadPoolExecutor，而不是new Thread()； 另外设置线程优先级为后台运行优先级，能有效减少Runnable创建的线程和和UI线程之间的资源竞争。
优势： 通过new Thread()来创建线程是比较常用的方式，而使用线程池的方式有不少优势如下
- 线程可重复利用，节省线程的创建与销毁开销，性能有所提升；
- 方便控制并发线程数，提高资源的利用率，减少过多的资源竞争；
用法：
//创建Runable对象
Runnable runnable = new Runnable() {
@Override
public void run() {
android.os.Process.setThreadPriority(android.os.Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);
//TODO
}
};
//创建线程池
ExecutorService threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
corePoolSize, maximumPoolSize,
keepAliveTime, unit, workQueue);
//执行runnable
threadPoolExecutor.execute(runnable);
对于corePoolSize，一般往往可以设置为Runtime.getRuntime().availableProcessors()，代表当前系统活跃的CPU个数。
另外系统采用工厂模式，通过设置ThreadPoolExecutor的不同参数，提供四种默认线程池： (1) newCachedThreadPool 可缓存线程池，若线程空闲60s则回收，若无空闲线程可无限创建新线程，定义如下： new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>());
调用方法：
ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
cachedThreadPool.execute(runnable);
(2) newFixedThreadPool 定长线程，固定线程池大小，定义如下： new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
调用方法：
ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(nThreads);
fixedThreadPool.execute(runnable);
(3) newSingleThreadExecutor 只有一个线程的线程池，定义如下： new FinalizableDelegatedExecutorService (new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
调用方法：
ExecutorService singleThreadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();
newSingleThreadExecutor.execute(runnable);
(4) newScheduledThreadPool 可定时周期执行的线程池，定义如下： new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS, new DelayedWorkQueue());
调用方法：
ExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(corePoolSize);
scheduledThreadPool.schedule(runnable, delay, TimeUnit.SECONDS);
3. ArrayList Vs LinkedList
ArrayList基于动态数组的数据结构， 对于随机访问(get/set)，ArrayList效率比LinkedList高； LinkedList基于链表的数据结构，对于新增和删除(add/remove)，LinedList效率比ArrayList高；
（1）对于list, 优先选择ArrayList，除非少数需要大量的插入/删除操作才使用LinkedList。因为当数据量非常大时get操作，LinkedList时间复杂度为o(n), 而ArrayList时间复杂度为o(1)。
（2）循环遍历
LinkedList采用foreach方式， 效率最高。for循环方式效率大幅度降低。
List<Integer> list = new LinkedList<Integer>();
for (Integer j : list) {
... //TODO
}
ArrayList采用for循环+临时变量保存size，效率最高。 foreach方式效率略微降低。
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
int len = list.size();
for (int j = 0; j < len; j++) {
list.get(j);
}
(3)采用new ArrayList()方式，初始大小为0，首次增加数组时，扩充大小到12，以后到数组需要增长时，会将大小增加50%，并将原来的成员全部复制到新的数组内。所以尽可能将ArrayList提前设置成目标大小，或者接近目标大小，以减少数组不断创建与复制的过程，提高效率。
4. HashMap Vs SparseArray
(1)同时需要key和value，采用如下遍历方法：
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
entry.getKey();
entry.getValue();
}
(2)只需要获取key，采用如下遍历方法：
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
for (String key : map.keySet()) {
// key process
}
(3) 当HashMap的key是整型时，采用SparseArray，效率更高。避免了对key与value的自动装箱与解箱操作。
5. Bitmap
- 使用BitmapFactory.Options对图片进行缩略读取；减小内存使用量；
- inSampleSize：缩放比例，在把图片载入内存之前，先计算出一个合适的缩放比例，避免不必要的大图载入
- decode format：解码格式，选择ARGB_8888/RBG_565/ARGB_4444/ALPHA_8，能减小内存空间
- 使用SoftReference:当内存不足时，虚拟机会自动回收它；
- 使用Bitmap.recycle()释放图片，虚拟机gc时回收Bitmap;
- 根据手机尺寸大小，配置不同大小的图片，保证使用尽可能小的图片资源。
6. Object Pool
内存对象，通过对象池技术来达到重复利用，减少对象重复创建。，从而减少内存分配和回收。
- 复用系统自带的资源，framework-res.apk中包含很多内置资源，比如字符串/颜色/图片/样式/布局等。可减少APK大小、内存开销。
- 缓存算法LRU
7. Job Scheduler
使用Job Scheduler，应用需要做的事情就是判断哪些任务是不紧急的，可以交给Job Scheduler来处理，Job Scheduler集中处理收到的任务，选择合适的时间，合适的网络，再一起进行执行。
8. Android避免使用Enum
Enum比静态常量，至少需要多过于2倍以上的内存空间，应该在Android中避免使用枚举。
9. onDraw()
由于onDraw方法调用比较频繁，需避免对象创建操作，因为迅速增加内存，同样引起频繁的gc，甚至内存抖动。
10. 其他
- 内部类引用导致Activity的泄漏，尤其是Handler
- 监听器即使注销
- 考虑使用Application Context而不是Activity Context
- onLowMemory()与onTrimMemory()
- 使用nano protobufs序列化数据
- 使用IntentService
- Adapter 利用convertView.getTag()与 ViewHolder
- 窗口默认有一个不透明的背景，可以去掉的： getWindow().setBackground(null),或者修改xml
- UI局部刷新
- 在性能敏感的代码，避免创建Java对象。比如onMeasure(), onLayout(), onDraw()， getView()等
- 使用弱引用
本文转自 http://gityuan.com/2015/09/26/App-optimize1/，如有侵权，请联系删除。
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