Python定时任务sched和多线程Timer用法示例对比

原文：https://blog.csdn.net/uyy203/article/details/89684510

一、sched的定时任务

from sched import *
from time import *

def print_time(msg="default"):
    print("当前时间",time(),msg)

s = scheduler(time,sleep)
print(time())
s.enter(5,1,print_time,("延迟5秒，优先级1",))
s.enter(3,2,print_time,argument=("延迟3秒，优先级2",))
s.enter(3,1,print_time,argument=("延迟3秒，优先级1",))
s.run()
print(time())

schedule.enter(delay,priority,action,(arguments,))

第一个参数delay是一个整数或浮点数，代表多少秒后执行这个action任务
第二个参数priority是优先级，0代表优先级最高，1次之，2次次之，当两个任务是预定在同一个时刻执行时，根据优先级决定谁先执行。
第三个参数action就是你要执行的任务，可以简单理解成你要执行任务的函数的函数名
第四个参数arguments是你要传入这个定时执行函数名函数的参数，最好用括号包起来，如果只传入一个参数的时候用括号包起来，该参数后面一定要加一个逗号，如果不打逗号，会出现错误。

run()一直被阻塞，直到所有任务全部执行结束。每个任务在同一线程中运行，所以如果一个任务执行时间大于其他任务的等待时间，那么其他任务会推迟任务的执行时间，这样保证没有任务丢失，但这些任务的调用时间会比设定的推迟。

二、多线程Timer执行定时任务

import time
from threading import Timer

def print_name(str):
    print("i am "+str)

print("start")

Timer(5,print_name,args=("spiderman",)).start()
Timer(10,print_name,("superman",)).start()

print("end")

通过多线程，实现定时任务

在多线程中，如果只通过schedule，会因为线程安全的问题会出现阻塞，一个任务执行，如果没有结束而另一个任务就要等待。

通过threading.Timer可以避免这个问题效果就是直接执行Print start和print end，而定时任务会分开执行。打印end不会阻塞。