虽然AmazonGo的主打亮点是“无人结账”，但是零售业内对大规模推广“无人”并不太感兴趣。
未来的零售业什么样？
当亚马逊首家无人便利店AmazonGo正式对公众开放时，人们发现凭借传感器融合、视觉识别、人工智能等技术，可以实现“无需现金，无需排队结账，拿着想要的商品直接出门”的购物体验。
零售商家拥抱新技术，为消费者提供省时省力的新体验成为了中外业界共识。华映资本认为，无人零售，单纯强调“无人”不是关键；价值在于围绕用户的需求，提高C端购物效率、满足细分场景需求、转变消费模式，同时帮助B端提升效率和回报率。而这种不用排队买单的体验，也是中国科技公司的努力方向。
AI提升零售体验
虽然AmazonGo的主打亮点是“无人结账”，但是零售业内并不对大规模推广“无人”感兴趣。“在中国无人店的增量值得怀疑，没有那么多市场空间，也很难找到新的店址。”深兰科技创始人兼CEO陈海波说。
深兰科技由澳洲归国团队创立于上海，公司拥有来自海内外名校的博士、博士后和硕士60余位，在卷积神经网络、深度学习、机器视觉和生物识别方面颇有建树，已获或在申报的各项专利、软件著作权等超过50项，产品销往美国、澳大利亚、日本和新西兰等17个国家和地区。2017年2月，深兰科技联合蚂蚁金服推出takego“拿了就走”的免现场结算支付系统。6月，发布了无人零售亭、AI自贩柜、AI自贩卧柜，进军自贩机市场，实际上也是无人零售的场景之一。
但陈海波清醒地认识到，“消费者不需要无人零售，商家才需要无人零售。C端不管B端的痛,C端不care(在意)B端的美。”作为传统零售智能升级解决方案的提供商，他坦言目前很多无人零售解决方案并不能真正提升消费者的购物效率，但他看好用技术解放店员投入到更多地与顾客交流之中。因此，他希望能够快速切入市场，做存量市场的升级。为此，深兰科技把计算机视觉和生物识别与支付方案应用到了对人、货、场的识别。
在计算机视觉方面，使用体态识别算法，用摄像头对人进行跟踪定位。商品区则由几个摄像头联合工作，设置了电子栅栏线，使用交叉验证算法、实时去背景算法、实时轮廓算法等完成商品精准识别。这一过程需要实时调整各个摄像头处理数据的权重，以防止“盲人摸象”的效果。而在结算区会确定顾客是否有把商品带走，最终生成账单。
对于这家有意在零售界有所作为的科技企业来说，2018年有三个重点：第一是办公室货架企业的升级；第二是自贩机领域的升级，第三是零售移动化。
商业化落地是关键
未来线上线下融合的新消费模式是大势所趋。抛开喧嚣的投资风口，技术和商业化落地是关键。
野村中国电讯及科技行业分析师应重熙在接受第一财经记者采访时表示，零售行业中目前图像识别应用的体量仍不大，同时面临着多重挑战，对算法的要求比较高，比如能否识别双胞胎、物品开口使用后再放回等情况都会影响实际中的推广。
“语音识别、图像识别这些技术在很多行业都在应用，但不会有非常快的大规模变现机会。”他说。
华映资本投资总监姜志峰接受第一财经记者采访时也强调了商业化的重要性。他看好的是深兰科技作为ToB企业，拥有将技术真正落地的实力，能够将算法和技术变成适配不同场景、不同需求的产品，并进行规模量产。
进一步从B端看，无人零售作为全新的增强渠道，为品牌提供全新的线下流量；另一方面，原有传统线下渠道无法精准识别消费者，智能零售终端则可以了解消费者精准画像，基于一整套会员系统，实现消费闭环升级。
华映资本更希望用发展的眼光看待无人零售行业，不单纯局限于当下的无人货架、无人货柜等形态，产品和模式会不断迭代，可以应用到多种场景之中。“无人货架有它的优势，但也有挑战，在物品的盗损、管控来看，我们认为它还没有到一个成熟的阶段。我们认为无人货架的不确定性太大，需要一个合适的环境，它肯定是未来的一个技术方向，但你现在面临的挑战能不能迈过去，这是我们投资者关注的一个最核心的问题。”姜志峰说。
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