远古的时候我们学会了使用urllib来抓取一些文章或者图片；后来到了古时候掌握了requests更方便的抓取想要的东西；现在我们来到的现代化的社会就有了重武器——Scrapy.
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Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。
其最初是为了页面抓取(更确切来说,网络抓取)所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据(例如Amazon Associates Web Services) 或者通用的网络爬虫。
Scrapy，以前搜索python资料的时候总会无意中看到Scrapy+python的关键词。后来也知道这个是专业的爬虫工具。很多资料看起来很复杂，都无从下手。一次偶然的机会，是在闲的无聊了就学习了一下。特地将一些重要的知识点记录下来。
安装
pip install Scrapy
redhat/centos6.7 系统 安装scrapy时，提示缺少 twisted。然后用pip install twisted也提示找不到合适版本。
requirement Twisted>=13.1.0
解决方式：手动安装Twisted
wget https://twistedmatrix.com/Releases/Twisted/17.1/Twisted-17.1.0.tar.bz2
tar -jxvf Twisted-17.1.0.tar.bz2
cd Twisted-17.1.0
python setup.py install
初窥
创建项目
在学习django的时候我们都知道可以用命令来创建一个项目，Scrapy也一样
#scrapy startproject ProjectName
[medivh@medivh gitlab]$ scrapy startproject zoo
New Scrapy project 'zoo', using template directory '/usr/local/python3/lib/python3.5/site-packages/scrapy/templates/project', created in:
/home/medivh/gitlab/zoo
You can start your first spider with:
cd zoo
scrapy genspider example example.com
目录结构：
.
├── scrapy.cfg
└── zoo
├── __init__.py
├── items.py
├── middlewares.py
├── pipelines.py
├── settings.py
└── spiders
├── __init__.py
- scrapy.cfg: 项目的配置文件
- zoo/: 该项目的python模块。之后您将在此加入代码。
- zoo/items.py: 项目中的item文件.
- zoo/pipelines.py: 项目中的pipelines文件,持久化.
- zoo/settings.py: 项目的设置文件.
- zoo/spiders/: 放置spider代码的目录.
测试示例
新建爬虫文件
在spiders 新建文件 bee.py
import scrapy
class DmozSpider(scrapy.Spider):
name = "mknight"
allowed_domains = ["ziru.com"]
start_urls = [
"http://www.mknight.cn/",
]
def parse(self, response):
filename = 'mknight.html'
with open(filename, 'wb') as f:
f.write(response.body)
启动
# scrapy crawl appName; --nolog 不输出日志
scrapy crawl mknight
运行后会在根目录下生成 'mknight.html' 文件。有点python或者其他开发常识都能简单看懂这段代码。定义起始url开始访问，然后打开该url并写入文件。
优化启动
项目根目录下新建start.py
from scrapy.cmdline import execute
#execute(['scrapy', 'crawl', 'bee']) #输出日志
#execute(['scrapy', 'crawl', 'bee','--nolog']) #不输出日志
这样运行该文件，根据情况启用的时候取消一个注释就可以了。
流程
流程图
Scrapy主要包括了以下组件：
引用一位大师的话：
- Scrapy Engine: 这是引擎，负责Spiders、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等等！（像不像人的身体？）
- Scheduler(调度器): 它负责接受引擎发送过来的requests请求，并按照一定的方式进行整理排列，入队、并等待Scrapy Engine(引擎)来请求时，交给引擎。
- Downloader（下载器）：负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求，并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎)，由引擎交给Spiders来处理，
- Spiders：它负责处理所有Responses,从中分析提取数据，获取Item字段需要的数据，并将需要跟进的URL提交给引擎，再次进入Scheduler(调度器)，
- Item Pipeline：它负责处理Spiders中获取到的Item，并进行处理，比如去重，持久化存储（存数据库，写入文件，总之就是保存数据用的）
- Downloader Middlewares（下载中间件）：你可以当作是一个可以自定义扩展下载功能的组件
- Spider Middlewares（Spider中间件）：你可以理解为是一个可以自定扩展和操作引擎和Spiders中间‘通信‘的功能组件（比如进入Spiders的Responses;和从Spiders出去的Requests）
Scrapy运行流程大概如下：
程序运行的时候，
引擎：Hi！Spider, 你要处理哪一个网站？
Spiders：我要处理23wx.com
引擎：你把第一个需要的处理的URL给我吧。
Spiders：给你第一个URL是XXXXXXX.com
引擎：Hi！调度器，我这有request你帮我排序入队一下。
调度器：好的，正在处理你等一下。
引擎：Hi！调度器，把你处理好的request给我，
调度器：给你，这是我处理好的request
引擎：Hi！下载器，你按照下载中间件的设置帮我下载一下这个request
下载器：好的！给你，这是下载好的东西。（如果失败：不好意思，这个request下载失败，然后引擎告诉调度器，这个request下载失败了，你记录一下，我们待会儿再下载。）
引擎：Hi！Spiders，这是下载好的东西，并且已经按照Spider中间件处理过了，你处理一下（注意！这儿responses默认是交给def parse这个函数处理的）
Spiders：（处理完毕数据之后对于需要跟进的URL），Hi！引擎，这是我需要跟进的URL，将它的responses交给函数 def xxxx(self, responses)处理。还有这是我获取到的Item。
引擎：Hi ！Item Pipeline 我这儿有个item你帮我处理一下！调度器！这是我需要的URL你帮我处理下。然后从第四步开始循环，直到获取到你需要的信息，
注意！只有当调度器中不存在任何request了，整个程序才会停止，（也就是说，对于下载失败的ＵＲＬ，Scrapy会重新下载。）
参考资料:
http://www.mknight.cn/
https://doc.scrapy.org/en/latest/
http://cuiqingcai.com/3472.html
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