今天心血来潮（为了毕业得学学新版本的tf啊！！）准备在服务器上学学1.10版本的tf，结果发现服务器上只装了1.10的cpu版本，这个忍不了，必须装gpu版本的！
于是，半年都没有敲过命令行的我又开始笨拙地操作起来，在搜索资料的时候记录几个命令，以后就省劲了！
conda命令行搜包装包
anaconda安装一些包的时候，是不是每次在官网搜的很蛋疼呢？这就来分享一下几个好用的命令，以tensorflow-gpu为例：
$ anaconda search -t conda tensorflow-gpu #搜包[tensorflow-gpu]
然后会弹出来一些搜索结果，自己根据需要找找吧
image.png
找到需要的了以后，再来用下一条命令查询其详细信息：
$ anaconda show aaronszs/tensorflow-gpu #查询第二条[aaronszs/tensorflow-gpu]
然后会弹出一些信息：
image.png
不要犹豫，把最后一条复制到命令行运行就OK了
$conda install --channel https://conda.anaconda.org/aaronzs tensorflow-gpu
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