1、图片简单操作

1、读取图片

import cv2 as cv

src = cv.imread('./image.png')
cv.namedWindow('Jun',cv.WINDOW_AUTOSIZE) #以图片的大小自动拉伸

cv.imshow('Jun ', src ) # 必须和 nameWindow 同名才行
cv.waitKey(0)  #静止的意思
cv.destroyAllWindows() 

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2、获取图片参数

def get_image_info(image):
    print(type(image))
    print(image.shape) #高度，宽度，通道
    print(image.size)
    print(image.dtype) #矩阵里的数据类型

get_image_info(src)

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3、保存图片

cv.imwrite('./opencv_2.jpg', img)

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4、图片像素取反

def inverse(image):  #opencv自带像素取反函数
    des = cv.bitwise_not(image)
    cv.imshow("inverse demo", des)

恐怖吧！！！

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5、创建一个图片

其实就是创建一个矩阵，然后显示出来而已

def create_image():
    img = np.zeros([300,300,3], np.uint8) #三通道
    cv.imshow("black", img)

    for i in range(3):
        img[:, :, i] = np.ones([300,300])*255 #所有通道全为 255
    cv.imshow("white", img)

    img =np.zeros([300,300,1],np.uint8) #单通道
    img[ :, :, 0] = np.ones([300,300])*127 #取值范围 0～255，超过也是255
    cv.imshow("gray", img)

image.png