如何使用Matlab实现你的量化交易策略

编者按语：有不少喜欢用Matlab编程语言开发量化策略的Quanter,这篇文章是基于掘金量化交易平台介绍如何通过Matlab实现您的量化交易策略的模型。

一、Matlab策略SDK概述

1.概述

作为掘金3量化接口的一员，matlab语言SDK包含以下特点和功能：

◆矩阵化的数据格式，按时序、标的组成行情矩阵

◆采用单一函数面向过程的策略结构

◆支持行情滑窗和行情数据驱动

◆支持回测、实盘无缝切换

◆支持基本面和业务数据查询

◆支持查询持仓、资金信息

◆统一订单ID，支持下单、撤单和查询

◆支持订单查询和订单回报事件推送

2.Matlab策略 SDK的安装

◆Matlab策略SDK作为一个matlab工具包，加载到matlab函数环境中即可，具体操作为在matlab主界面使用Set Path，Add Folder添加matlabSDK的工具包路径（SDK在终端内获取）

3.Matlab策略运行

◆matlab策略SDK内部已经设置好了与掘金服务器、终端的链接，配置正确token和策略ID后，可以直接运行策略（需要终端处于登录状态），策略运行的回测、仿真交易和实盘信息在终端查看。

4.注意事项

◆Matlab策略回测时，出现无法暂停的情况，需要重启matlab，断点调试时，可调用stop_stragety函数停止策略。

因篇幅有限，更多Matlab SDK文档指引请点击以下内容列表查看：

二、典型策略场景             三、策略文件            四、策略结构

五、获取数据                    六、策略交易            七、枚举常量

八、错误码

来源：掘金量化

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