02-25：DNN算法

DNN算法

多层感知机MLP

DNN算法

2、一个例程代码

class MLP(tf.keras.Model):

    def __init__(self):

        super().__init__()

        self.flatten = tf.keras.layers.Flatten()    # Flatten层将除第一维（batch_size）以外的维度展平

        self.dense1 = tf.keras.layers.Dense(units=100, activation=tf.nn.relu)

        self.dense2 = tf.keras.layers.Dense(units=10)

    def call(self, inputs):        # [batch_size, 28, 28, 1]

        x = self.flatten(inputs)    # [batch_size, 784]

        x = self.dense1(x)          # [batch_size, 100]

        x = self.dense2(x)          # [batch_size, 10]

        output = tf.nn.softmax(x)

        return output

参考资料：

1、深度神经网络(DNN)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/29815081

2、基础示例：多层感知机（MLP）

https://www.bookstack.cn/read/TensorFlow2.0/spilt.2.c868281a01ad8ec0.md