这三个概念是很基础也很重要的概念：
1.进程挂靠在操作系统，操作系统会以进程为单位，分配系统资源（CPU时间片、内存等资源），进程是资源分配的最小单位。注意是资源分配哦，在内存里，有自己独立的地址空间和堆。
2.线程是调度和分配的基本单位，线程只能属于进程，进程至少有一个线程。
进程好比是道路，线程比喻成各条车道。这些线程（车道）之间依靠代码逻辑（交通灯）来控制运行，一旦代码逻辑有误，如死锁，多个线程竞争唯一资源，线程将陷入混乱。
线程车道之间谁先运行时未知的，只有线程刚好被分配到cpu时间片（交通灯变化）的那一刻才能知道。
3.协程，是比线程更加轻量级的存在，协程能够由程序控制，性能带来了提升。就是当出现长时间的I/O操作时，通过让出目前的协程调度，执行下一个任务的方式，来消除ContextSwitch上的开销。
子程序（函数）调用是通过栈实现的，线程就是执行了一个子程序。而协程的调用不同，它是可中断的，记录一个状态后，转而执行别的子程序，在适当的时候在返回来接着执行。
当出现IO阻塞的时候，由协程的调度器进行调度，通过将数据流立刻yield掉（主动让出），并且记录当前栈上的数据，阻塞完后立刻再通过线程恢复栈，并把阻塞的结果放到这个线程上去跑，这样看上去好像跟写同步代码没有任何差别，这整个流程可以称为coroutine，而跑在由coroutine负责调度的线程称为Fiber。比如Golang里的 go关键字其实就是负责开启一个Fiber，让func逻辑跑在上面。
由于协程的暂停完全由程序控制，发生在用户态上；而线程的阻塞状态是由操作系统内核来进行切换，发生在内核态上。
因此，协程的开销远远小于线程的开销，也就没有了ContextSwitch上的开销。
拓展：
传统的J2EE系统中，系统的吞吐能力取决于每个线程的操作耗时，如果线程很多的时候，会存在很多线程处于空闲状态（等待该线程执行完才能执行），造成了资源应用不彻底。最常见的例子：JDBC它是同步阻塞的。现阶段行业里的比较流行的解决方案之一是单线程加上异步回调。其代表派是node.js以及Java里的新秀Vert.x
参考：https://www.cnblogs.com/Survivalist/p/11527949.html
https://blog.csdn.net/daaikuaichuan/article/details/82951084
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