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你们要的数据可视化书籍我都整理好了

你们要的数据可视化书籍我都整理好了

作者: 之芫 | 来源:发表于2018-12-11 14:59 被阅读0次

我们每个人既是数据的生产者,也是数据的使用者,然而初次获取和存储的原始数据杂乱无章、信息冗余、价值较低。

要想数据达到生动有趣、让人一目了然、豁然开朗的效果,就需要借助数据可视化。关于数据可视化,我们总结了众多经典案例、优秀书单、网站博客、以及常用工具,形成了一个可以从零开始掌握技术的资源库。

本次送给大家的书籍有:

数据可视化之美

数据可视化设计

视不可当:信息图与可视化传播

ipython-interactive-computing-visualization

迷你书Tableau数据可视化实战

数据可视化指南:图表设计

ExtJs Sencha Archiect可视化设计教程

Python数据可视化编程实战

数据可视化实战:使用D3设计交互式图表

可视化项目管理

接下来慢慢介绍书籍和获取方式

一、数据可视化之美

《数据可视化之美》内容是可视化是数据描述的图形表示,旨在一目了然地揭示数据中的复杂信息。可视化的典型如纽约地铁图和人脑图。成功的可视化的美丽之处既在于其艺术设计,也在于其通过对细节的优雅展示,能够有效地产生对数据的洞察和新的理解。

在《数据可视化之美》中,20多位可视化专家包括艺术家、设计师、评论家、科学家、分析师、统计学家等,展示了他们如何在各自的学科领域内开展项目。他们共同展示了可视化所能实现的功能以及如何使用它来改变世界。在《数据可视化之美》中,你将:

通过简单的可视化实践探索讲故事的重要性。 [1]

了解颜色如何传达我们尚未充分意识到而大脑已经识别出的信息。

发现我们购买的书籍和我们的交际圈如何揭示内心的自我。

通过对民航交通的可视化探索识别航空旅行的混乱的一种方法。

揭秘研究人员如何调查未知问题,包括从最初的草图到发表的论文。

二、数据可视化设计

PPT的模式展示

三、视不可当:信息图与可视化传播

在当今信息泛滥的时代,迅速吸收、消化信息并把信息有效地传递给受众,是企业运作和个人工作生活的重要组成部分。本书是针对数字营销和社会化媒体领域的实用图书,作者Mark Smiciklas是该领域的专家和资深的实践者。本书介绍了数据可视化在信息传播过程中的美学和商业价值,为读者呈现了各类可视化数据和概念,并分步骤解读了如何创建和发布信息图,从而达到利用可视化信息与人沟通的目的,并帮助企业制定最佳的营销战略,更好地树立品牌形象。本书也提供了诸多信息图资源,以供读者进一步学习。本书适合信息图设计者和商业人士阅读。

书籍目录:

第一部分 可视化传播

第1章 信息图入门

第二部分 商业信息需求

第2章 对数字与概念的可视化

第3章 对事物的运作及关系的可视化

第4章 对时间、地点及人物的可视化

第三部分 创建信息图第

5章 信息图的准备工作

第6章 加工创意

第7章 设计信息图

第8章 发布信息图

第四部分 商业价值

第9章 信息图作为内部与外部传播的工具

第10章 信息图的投资收益率

第11章 信息图资源

四、ipython-interactive-computing-visualization

国外评价很好的

五、Tableau数据可视化实战

Tableau是每个立志成为或者已经成为数据分析人员的必备工具。即使你不是一个接受过全面培训的分析师,也能轻易使用它。你只需要一个亟待分析的数据集以及对Tableau的一些理解。在本书的帮助下,你可以熟悉Tableau的用户界面,并创造出富有视觉效果的可视化图形。阅读这本书的时候,边学习边在电脑上操作,可以使你事半功倍。本书向你展示了如何连接多种数据源并创造不同类型的可视化图形,包括堆积条形图、散点图以及填充地图。你也可以在书中找到相关信息,对Tableau可视化默认设置进行修改和定制。

Tableau数据可视化实战目录

第1章 连接数据源

第2章 创建单变量图表

第3章 创建双变量图表

第4章 创建多变量图表

第5章 创建地图

第6章 计算用户自定义字段

第7章 定制与保存

第8章 输出与分享

第9章 探索高级特性

六、数据可视化指南:图表设计

七、ExtJs Sencha Archiect可视化设计教程

八、Python数据可视化编程实战

本书是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南,介绍了如何使用Python最流行的库,通过60余种方法创建美观的数据可视化效果。全书共8章,分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据以及更多matplotlib知识。 本书适合那些对Python编程有一定基础的开发人员,可以帮助读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化,并学会使用Python可视化数据

九、数据可视化实战:使用D3设计交互式图表

数据可视化是展示数据的重要手段,广泛适用于数据分析、计量统计、演讲展示和各种网站应用。而通过浏览器来呈现数据不受平台限制,任何计算机只要能上网就可以看到漂亮的交互式图表。本书将带领读者学习当前最热门的基于浏览器的数据可视化库——D3。作者通过风趣幽默的语言、简单易懂的示例,由浅入深地介绍了使用D3所需的基本技术,以及基于数据绘图、比例尺、数轴、数据更新、过渡和动画等构建交互式在线图表的核心概念,最后还介绍了D3中常用的布局方法和创建地图等流行应用的技巧。本书需要读者具有一定的Web开发经验,特别要了解一些DOM编程。除此之外,只要对数据可视化感兴趣,均可阅读学习。

十、可视化项目管理

本书第1版,在中国出版后获得许多读者的好评,本新版与旧版相比,呈现以下特色:

集项目管理、系统工程和流程改造的经过数次考验的方法于一体,让您继续处于项目管理领域的前沿。参考了PMBOK和INCOSE手册,帮助你通过项目管理资格认证考试、国际系统工程协会系统工程师资格考试。本书作者是国际著名项目管理人、项目管理模型与实施的设计人与培训师。精心设计的图表和3D模型,为读者提供了一种可视化的易于理解的界面。

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网友评论

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