MySQL索引

作者: itBox | 来源:发表于2022-07-25 13:48 被阅读0次

    索引

    • 索引并不是越多越好,要根据查询有针对性的创建,考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引,可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描
    • 应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
    • 值分布很稀少的字段不适合建索引,例如"性别"这种只有两三个值的字段
    • 字符字段只建前缀索引
    • 字符字段最好不要做主键
    • 不用外键,由程序保证约束
    • 尽量不用UNIQUE,由程序保证约束
    • 使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致,同时删除不必要的单列索引

    简言之就是使用合适的数据类型,选择合适的索引

    选择合适的数据类型

    (1)使用可存下数据的最小的数据类型,整型 < date,time < char,varchar < blob
    (2)使用简单的数据类型,整型比字符处理开销更小,因为字符串的比较更复杂。如,int类型存储时间类型,bigint类型转ip函数
    (3)使用合理的字段属性长度,固定长度的表会更快。使用enum、char而不是varchar
    (4)尽可能使用not null定义字段
    (5)尽量少用text,非用不可最好分表

    选择合适的索引列

    (1)查询频繁的列,在where,group by,order by,on从句中出现的列
    (2)where条件中<,<=,=,>,>=,between,in,以及like 字符串+通配符(%)出现的列
    (3)长度小的列,索引字段越小越好,因为数据库的存储单位是页,一页中能存下的数据越多越好
    (4)离散度大(不同的值多)的列,放在联合索引前面。查看离散度,通过统计不同的列值来实现,count越大,离散程度越高:

    关于前缀索引
    有时候需要索引很长的字符列,这会让索引变得大且慢。通常可以索引开始的部分字符,这样可以大大节约索引空间,从而提高索引效率。但这样也会降低索引的选择性。索引的选择性是指不重复的索引值(也称为基数,cardinality)和数据表的记录总数的比值,范围从1/#T到1之间。索引的选择性越高则查询效率越高,因为选择性高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行。唯一索引的选择性是1,这是最好的索引选择性,性能也是最好的。

    一般情况下某个前缀的选择性也是足够高的,足以满足查询性能。对于BLOB(BLOB (binary large object),二进制大对象,是一个可以存储二进制文件的“容器”。),TEXT,或者很长的VARCHAR类型的列,必须使用前缀索引,因为MySQL不允许索引这些列的完整长度。

    一个查询中针对不同前缀长度的选择性进行计算,这对于大表非常有用,下面给出如何在同一个查询中计算不同前缀长度的选择性:
    mysql> select count(distinct left(city,3))/count() as sel3,
    -> count(distinct left(city,4))/count(
    ) as sel4,
    -> count(distinct left(city,5))/count() as sel5,
    -> count(distinct left(city,6))/count(
    ) as sel6
    -> from city_demo;

    可以看见当索引前缀为6时的基数是0.4267,已经接近完整列选择性0.4283。
    在上面的示例中,已经找到了合适的前缀长度,下面创建前缀索引:
    mysql> alter table city_demo add key (city(6));

    前缀索引是一种能使索引更小,更快的有效办法,但另一方面也有其缺点:
    mysql无法使用其前缀索引做ORDER BY和GROUP BY,也无法使用前缀索引做覆盖扫描。

    覆盖索引
    通常大家会根据查询的WHERE条件来创建合适的索引,不过这只是索引优化的一个方面。设计优秀的索引应该考虑到整个查询,而不单单是WHERE条件部分。索引确实是一种查找数据的高效方式,但是MySQL也可以使用索引来直接获取列的数据,这样就不需要读取数据行。如果索引的叶子节点中已经包含要查询的数据,那么还有什么必要回表查询呢?如果一个索引包含(或者说覆盖)所有需要查询的字段的值,我们就称之为“覆盖索引”。

    不是所有类型的索引都可以称为覆盖索引。覆盖索引必须要存储索引列的值,而哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列的值,所以MySQL只能使用B-Tree索引做覆盖索引。另外,不同的存储引擎实现覆盖索引的方式也不同,而且不是所有的引擎都支持覆盖索引。

    使用总结

    开发中需要注意的点

    MySQL带索引的字段类型修改了,如:从int改为varchar。PHP的sql查询语句也要做相应修改,

    $sql = 'select * from tb where trade_id='.(string)$trade_id;
    

    这里如果不做强制类型转换,sql查询时将不使用索引。

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