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《R数据可视化手册》学习笔记5---散点图(9)拟合曲线

《R数据可视化手册》学习笔记5---散点图(9)拟合曲线

作者: RSP小白之路 | 来源:发表于2023-10-01 19:31 被阅读0次

写在前面。

  • 散点图通常用来刻画两个连续型变量之间的关系。每个点代表一个观测值

拟合曲线

  • 通常,为了呈现数据的趋势,还会添加一些直线来表现某些统计模型的预测值。这对于ggplot2来说,是容易的。

拟合线

如何添加回归模型拟合线呢?

运行stat_smooth函数并设定method=lm

示例数据heightweight数据集:

ggplot(data = heightweight, aes(x =ageYear , y = heightIn))+
  geom_point() +
  stat_smooth(method = lm)
  • 没有置信域:
ggplot(data = heightweight, aes(x =ageYear , y = heightIn))+
  geom_point() +
  stat_smooth(method = lm, se = FALSE)

更多的添加拟合曲线的知识查看Rstat_smooth相关文档。

另外,还可以向图中添加系数,其实就是添加了一个标签,在添加前计算出来。不赘述了。


以上。

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