写在前面。

• 散点图通常用来刻画两个连续型变量之间的关系。每个点代表一个观测值。

拟合曲线

• 通常，为了呈现数据的趋势，还会添加一些直线来表现某些统计模型的预测值。这对于ggplot2来说，是容易的。

拟合线

如何添加回归模型拟合线呢？

运行stat_smooth函数并设定method=lm。

示例数据heightweight数据集：

ggplot(data = heightweight, aes(x =ageYear , y = heightIn))+
  geom_point() +
  stat_smooth(method = lm)

• 没有置信域：

ggplot(data = heightweight, aes(x =ageYear , y = heightIn))+
  geom_point() +
  stat_smooth(method = lm, se = FALSE)

更多的添加拟合曲线的知识查看R的stat_smooth相关文档。

另外，还可以向图中添加系数，其实就是添加了一个标签，在添加前计算出来。不赘述了。

以上。