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哪吒到底有多火?Python数据分析告诉你!

哪吒到底有多火?Python数据分析告诉你!

作者: GoPython | 来源:发表于2019-08-11 22:07 被阅读0次

    本文首发于公众号:Python编程与实战

    最近,朋友圈和微博被动画《哪吒之魔童降世》刷屏了。
    对哪吒的记忆还停留在小时候看的动画片,是他,是他,就是他,我们的小朋友小哪吒。

    穿个红色肚兜,扎两个小辫子,让小时候的我一度怀疑这是男是女???
    然后我看到这部片子的宣传海报,这尼玛这是什么妖魔?

    直到我走出电影院之后
    啪啪啪打脸,真香。
    电影上映之后,无论是票房还是口碑一路炸裂

    上映 14 天,累计票房 31.9 亿,在中国电影票房史上第 8 名,不出意外能入进前五名

    为了能让大家有个更加直观的感受,所以我用 Python 爬取分析了电影相关的数据

    数据抓取

    主要抓取的是电影从上映到今天的所有票房数据,以及和其它同期上映的电影一些对比情况

    数据来源

    数据来源地址:http://piaofang.baidu.com/
    老规矩,人狠话不多,直接贴代码了

    @classmethod
    def spider(cls):
        cls.session.get("https://piaofang.baidu.com/?sfrom=wise_film_box")
        lz_list = []
        szw_list = []
    
        for r in [datetime.now() - timedelta(days=i) for i in range(0, 14)]:
            params = {
                "pagelets[]": "index-overall",
                "reqID": "28",
                "sfrom": "wise_film_box",
                "date": r.strftime("%Y-%m-%d"),
                "attr": "3,4,5,6",
                "t": int(time.time() * 1000),
            }
            response = cls.session.get("https://piaofang.baidu.com/", params=params).text
    
            result = eval(re.findall("BigPipe.onPageletArrive\((.*?)\)", response)[0])
    
            selector = Selector(text=result.get("html"))
    
            li_list = selector.css(".detail-list .list dd")
            for d in range(len(li_list)):
                dic = {}
                name = li_list[d].css("h3 b ::text").extract_first()
                if '哪吒' in name or "烈火" in name:
                    total_box = li_list[d].css("h3 span ::attr(data-box-office)").extract_first()  # 总票房
                    box = li_list[d].css("div span[data-index='3'] ::text").extract_first()  # 实时票房
                    ratio = li_list[d].css("div span[data-index='4'] ::text").extract_first()  # 票房占比
                    movie_ratio = li_list[d].css("div span[data-index='5'] ::text").extract_first()  # 排片占比
    
                    dic["date"] = r.strftime("%Y-%m-%d")
                    dic["total_box"] = float(
                        total_box.replace("亿", "")) * 10000 if "亿" in total_box else total_box.replace("万", "")
                    dic["box"] = float(box.replace("亿", "")) * 10000 if "亿" in box else box.replace("万", "")
                    dic["ratio"] = ratio
                    dic["movie_ratio"] = movie_ratio
    
                    lz_list.append(dic) if '哪吒' in name else szw_list.append(dic)
    
        return lz_list, szw_list
    

    这是 class 类方法,因为用到了类变量,所以上面有个装饰器。你也可以写成普通方法,看个人习惯...
    上面的代码将 《哪吒之魔童降世》和《烈火英雄》相关数据都爬下来了

    数据可视化

    主要基于 pyecharts 模块,入门教程相关文章在此,用到的方法,这里面基本都讲过
    上映到今天的每日票房,基于 Bar 模块

    总票房走势图

    看这票房走势,再加上周末两天,40 亿不是梦

    部分代码如下:

    @staticmethod
    def line_base(l1, l2) -> Line:
    
        lh_list = [y["total_box"] for y in l2]
        lh_list.extend([0 for _ in range(3)])  # 前面三天为0
    
        c = (
            Line(init_opts=opts.InitOpts(bg_color="", page_title="总票房"))
                .add_xaxis([y["date"] for y in reversed(l1)])
                .add_yaxis("哪吒之魔童降世", [y["total_box"] for y in reversed(l1)], is_smooth=True, markpoint_opts=opts.
                           MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="max")]))
    
                .add_yaxis("烈火英雄", reversed(lh_list), is_smooth=True, markpoint_opts=opts.
                           MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="max")]))
    
                .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="总票房", subtitle_textstyle_opts={"color": "red"},
                                                           subtitle="单位: 万元"), toolbox_opts=opts.ToolboxOpts())
        )
        return c.render("line.html")
    
    

    再看下排片情况

    嗯哼,尝起来像甜甜圈,某篮球巨星如是说到..

    那么票房占比呢?

    排片只有 38%,票房却占了 半壁江山
    哪吒就是这么强 !后台回复 “1024” 获得代码

    注:以上数据截至2019/08/08

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