核心认知
- 数据中台是企业基础设施。
- 数据中台需要全新的数据价值观和方法论。
- 数据中台带来全新人才需求。
定义
数据中台是一套可持续让企业数据用起来的机制,是一种战略选择和组织形式,是依据企业特有的业务模式和组织架构,通过有形的产品和实施方法论支撑,构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。
- 机制
- 持续
- 依据企业特点
- 有方法论
- 转化为资产并服务
核心能力
- 汇聚整合
- 提纯加工
- 服务可视化
- 价值变现
建设方法论
建设方法论- 1种战略
- 2种保障条件
- 3项目标准则
- 4套建设内容
- 5个关键步骤
企业数据应用的成熟度评估
企业数据应用成熟度评估数据开发相关
算法开发套件- 标签层面向对象建模,把一个对象各种标识打通归一,跨业务板块、数据域的对象在同一个粒度基础上组织起来打到对象上。
数据资产管理
特征
- 企业拥有或控制
- 能带来未来经济利益
- 数据资源
数据治理
- 原则:标准化、透明、数据责任、平衡、变更、持续改进
- 目标:提升数据质量,构建数据标准,响应需求,保护数据安全,建设流程,数据持续运营
数据资产管理在数据治理基础上加入了数据价值管理、数据共享管理
- 标准管理
- 模型管理
- 元数据管理
- 主数据管理
- 质量管理
- 安全管理
- 价值管理
- 共享管理
- 生命周期管理
- 标签管理
- 数据资产门户
数据服务
定义
对数据进行计算逻辑封装,生成API服务,上层数据应用可以对接数据服务API,让数据快速应用到业务场景中。
类别
- 基础数据服务
- 标签画像服务
- 算法模型服务
常见服务
常见数据服务常见应用
- 大屏
- 报表
- 智能应用,从数据中提炼信息,为人们基于数据进行决策或执行任务时提供有效的智能支持。
数据中台运营
数据安全及质量是中台可持续运营的基础
提效降本是打造中台影响力的关键
数据资产运营
中台运营执行的5个动作- 数据资产价值评估,需要对资产使用准确率、关注热度、调用量、可用率、故障率、持续优化度、持续使用度、成本性价比等进行多维评估
数据资产质量评估
- 源头
- 加工
- 使用价值
成本运营
降本的几种办法
- 重复度计算
-冗余计算 - 低价值计算
- 调度不合理
- 频率不符
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