1、进入网址 Miniconda - Conda
2、下载 Python3 的 64-bit 版本
3、打开cmd终端或者Anaconda Prompt，添加清华镜像服务器，以便加快速度：
粘贴以下两行代码，每粘贴一行按回车
conda config --add channelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
4、输入conda create –n course_py35 python=3.5 。
！这里需要特别注意，-和n之间是没有空格的；如果下载的不是python3.5版本，记得在这里把python=()改成相应的版本。
5、“course py35”可以替换为你想用的名称，按回车键执行代码。
安装工具包的时候可能需要安装一些其他的工具，如果系统提示 proceed ([y]/n)? ，输入y， 回车就ok。
出现 “To activate this environment……”表示环境配置成功
6、尝试触发刚创建的这个环境，输入： activate course_py35
这里如果你用的是其他的名字，输入“activate+名称”就可以了
如果命令行出现（course_py35）或者说是你自己设定的名称，表示已经载入这个环境
你可以选择查看 Python 的版本是否是我们刚创建的3.5版本，输入：python
不出意外的话，系统会给你反馈 python 的版本信息
输入：quit()
退出 python 环境（注意此处的括号为英文状态下输入的）
7、安装科学计算包
conda install scipy
conda install pandas
conda安装scipy和pandas都是需要先退出python（也就是说，如果你之前在命令行输入了python的话，需要先使用quit()命令退出），在之前创建的course_py35环境里安装;检查包是否安装成功，需要首先进入python，再使用"import +包名字"进行检查，如检查scipy是否安装成功，可以输入import scipy。
pip install scikit-learn
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