这几天在琢磨如何学习大数据分析，说来也怪，这个概念不是最新的，已经发酵了有一些年头了，而且也深入人心，有几次万门大学推课的时候，还学了几课。不过都是浅尝辄止，不知道这次自己能坚持多久，希望可以坚持到学有所成的时候吧。
不得不说B站是个宝库，基本我想学的知识都有，感动中，这个不是硬广。
一直以来我脑子把大数据和Python关联在了一块，实际上不全对。数据分析关键用的还是统计学的一些概念，包括对数据的探索，集中趋势（均值，平均数，中位数），离中趋势（标准差，方差）来表示数据离散或者风险，我们有的时候也是在不经意中使用，只是自己浑然不觉而已。分类预测，牵涉到的可能是比较新一点的知识，回归，log回归，决策树，朴素贝叶斯，SVM等。这个当中用到的可能就不是简单的一组数据，会提到大数据的概念。我们有了一堆的数据，如何用模型来定量分析？而包括Python，R语言在内的都只是工具而已，是帮我们实现分析的。如果没有基本的思路，那些工具显得很苍白。
关于数据分析和数据挖掘，我也是第一次了解到。大数据偏向的就是数据挖掘，数据分析更偏向的是小打小闹，小样本。面对大数据，我们才需要有深刻的数据挖掘。
突然之间觉得，机器学习也不是那么的遥不可及，突然有种亲近感。刚入门，有点统计学和数学的基础，python可能也不算入门。为了更好的分析国网投标数据，接着学习吧。
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