前记：进入系统设计与实践的第二周，本周主要讲的是搭建大规模可拓展系统。

分布式系统

定义：

1，组件分布在网络计算机上。
2，组件之间仅仅通过消息传递来通信并协调行动。

分布式系统的意义：

1，升级单机处理能力的性价比
根据摩尔定律来说，如果把时间固定下来，所需要的处理器性能越高，付出的成本就越高，性价比就越低。而且单机处理器始终有瓶颈
2，单机处理能力存在瓶颈
单机处理器的瓶颈只能通过多机来解决
3，稳定性和可用性
如果采用单机系统，如果这台机器一切正常，则一切ok,如果这台机器坏了。整个应用就访问不了了。如果要做容灾备份等方案，就需要考虑分布式系统了。

分布式系统设计原则：CAP理论

CAP理论主张任何基于网络的数据共享系统，都最多只能拥有以下三条中的两条：
1,一致性，意味着系统中所有服务器能达成数据值的一致性，比如你有一个银行账户，每个服务器都应该同意银行账户的数值是多少，也就是说，银行账户的数值应该在所有服务器上是一样的。
2,可用性，系统应当是在线运行，可以与用户形成交互。(有一些人认为CAP定理不包含延迟，其实可用性中有延迟的概念，如果系统等待半天没有响应，延迟很长，用户不知道是服务器死机了还是没有缓过来，可能就离开不用了，这种系统当然没有可用性。)
3，为了容错而进行的分区，(为了保证可靠性，你会将数据分成两个或更多组实现分区，这样，其中一台服务器当机时，数据不会丢失。)，当你将数据分区到几个服务器上时，你以为一份数据有两份或多份，很可靠了，但是服务器之间的网络连接会断线，那么这时你就不能又要一致性，又要可用性了，只能在这两者之间选择一个。