Robust Face Recognition with Deeply Normalized Depth Images
https://arxiv.org/pdf/1805.00406.pdf
摘要
本文是将具有姿态和表情的深度图像规范化到正向姿态和自然表情,并且从这个规范化后的深度图像中提取鲁棒信息。
网络结构有两个,一个规范姿态表情网络和一个特征提取网络。
规范网络首先将输入的深度图像转换成HHA图像,进而重建3D face,在从重建后的3D face 中得到相应的pose-and-expression深度图像。特征提取网络进而进行脸部识别。
网络结构

其中

亮点
- HHA
- 构造数据集
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