在线大数据表增加属性

仅增加少量公共属性

由于是大数据高并发场景，alter方式和关联查询不适用。

1. 提前预留字段
2. 增加扩展表，service层屏蔽访问数据库的细节（应该是2次访问，禁止join）。
3. 增加大字段，如果有索引需求可以使用MongoDB
4. 业内成熟的扩展列方案：新表+触发器+迁移数据+rename
   4.1 先创建一个扩充字段的新表newTable
   4.2 在原表oldTable上创建三个触发器，分别对应insert、delete和update操作，都会对新表进行同步操作。（触发器的建立会影响原表性能，建议在流量低谷时候做）
   4.3 人工分批将原表的数据insert迁移到新表
   4.4 删除触发器，逻辑或物理删除原表；新表newTable重命名成oldTable（删除旧表和重命名新表是一个原子操作，旧表上会先加锁，新表重命名成旧表后写操作才可以继续执行。）

海量属性，且存在每个类目独有属性

异构数据统一方案：category + extension，不同的category 存储不同格式的extension。

1. extension里的key命名使用数字id，用字符串占据大量空间，id的解释统一存储在单独字典表里。
2. category的层级关系也统一存储在单独表里。