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PostgreSQL 中 sequence 的用法

PostgreSQL 中 sequence 的用法

作者: calvinxiao | 来源:发表于2018-07-14 23:34 被阅读0次

    PostgreSQL 中 sequence 的用法

    介绍

    sequence 是 pg 自带的高效的自增id工具(也叫序列)。sequence 使用了轻量级锁的方式来做到高效自增id的,所以会比 UPDATE 行锁快。sequence 的返回数据类型默认是64位的整数,pg 10 可以自定 smallint, integer 或者是 bigint。

    用法

    使用 sequence

    # 创建
    CREATE SEQUENCE temp_seq;
    
    # 获取下一个sequence
    select nextval('temp_seq'); # 1
    
    # 设置 sequence 的开始值
    select setval('temp_seq', 42);
    
    # 获取下一个sequence
    select nextval('temp_seq'); # 43
    
    # 创建一个自动循环的 sequence
    CREATE SEQUENCE temp_seq2 MINVALUE 18 MAXVALUE 20 CYCLE;
    
    select nextval('temp_seq2'); # 18
    select nextval('temp_seq2'); # 19
    select nextval('temp_seq2'); # 20
    select nextval('temp_seq2'); # 18
    
    # 创建表的时候把类型设置为 serial 会自动创建一个 sequence
    
    CREATE TABLE temp_seq_table (id serial);
    
    postgres=# \d temp_seq_table
                             Table "public.temp_seq_table"
     Column |  Type   |                          Modifiers
    --------+---------+-------------------------------------------------------------
     id     | integer | not null default nextval('temp_seq_table_id_seq'::regclass)
     
    # 自动创建了 sequence temp_seq_table_id_seq 
    
    

    CACHE 参数

    sequence 是可以保证自增数据不重复的,也就是说每次自增后都会持久化保存,那么为了继续提高性能,可以加上 CACHE 参数(默认为1),每个进程(连接)可以缓存一个子序列在当前进程内存里面,当子序列用完了才会去原序列取新的子序列。

    这个用个例子简单说一下,创建 sequence temp_seq3 时用了 CACHE 10,A session 可以获取到的值是 1...10,B session 可以获取到的值是 11...20,那么获取顺序可能是 (A, A, B, A),返回值是 (1, 2, 11, 3),这个不是严格自增的序列,但可以保证回次返回都是唯一的,用了 CYCLE 参数的除外。

    根据文档和源码( link 第80行),缓存在内存里面的最大值(cached)是每个进程都不一样的,所以如果要求严格自增的服务不能用 CACHE。

    CREATE SEQUENCE temp_seq3 CACHE 10;
    select nextval('temp_seq3'); # 1
    select nextval('temp_seq3'); # 2
    # \q 退出 psql 重新链接
    select nextval('temp_seq3'); # 11
    

    pgbench 压测

    这里写三种用 pg 做自增id的方式

    1. 直接用 UPDATE SET RETURNING
    2. 用默认值的 SEQUENCE
    3. 用 CACHE=10 的SEQUENCE

    测试命令,在 MacOS 上用 docker 开一个 pg 在里面运行一下 pgbench 脚本,其中 sql.sql 的内容替换成对应的压测脚本。

    pgbench -c 10 -T 10 -f sql.sql -U postgres postgres
    
    # 准备数据库表
    CREATE TABLE temp_incr_table (id integer primary key, val integer);
    INSERT INTO temp_incr_table VALUES(1, 1);
    
    # 上面例子创建的 temp_seq 和 temp_seq3 都会用于压测
    

    UPDATE;

    BEGIN;
        UPDATE temp_incr_table SET val = val + 1 WHERE id = 1 RETURNING val;
    END;
    

    TPS: 986

    CACHE 默认为1 的sequence

    BEGIN;
        SELECT nextval('temp_seq');
    END;
    

    TPS: 7332

    CACHE 默认为10 的sequence

    BEGIN;
        SELECT nextval('temp_seq3');
    END;
    

    TPS: 7451

    压测总结

    1. sequence 比 update 快 8 倍左右,在并发量大的时候更明显,而且从 pg 运行原理来说也是可以证明的,mvvc 里面的 update 都会写一份新的数据,有额外的写和额外的vacuum工作,而且行锁还需要把锁的上下文记录到stat表。
    2. CACHE 优化不明显,理论上是可以减少更新 buffer 的次数,后续可以在生产环境的机器上验证一下。

    ref

    看看微信的分布式id生成器,原理都差不多,"实际应用中每次提升的步长为10000" = "CACHE 10000"。link

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