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【leetcode-动态规划】Longest Increasin

【leetcode-动态规划】Longest Increasin

作者: 程序员小2 | 来源:发表于2020-07-13 07:47 被阅读0次

【leetcode-动态规划】Longest Increasing Subsequence


给定一个无序的整数数组,找到其中最长上升子序列的长度。

示例:

输入:
[10,9,2,5,3,7,101,18]
输出: 4
解释: 最长的上升子序列是
[2,3,7,101],
它的长度是
4

说明:

可能会有多种最长上升子序列的组合,你只需要输出对应的长度即可。
你算法的时间复杂度应该为 O(n2) 。
进阶: 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log n) 吗?

解法一: 复杂度o(n2)

class Solution {
     public int lengthOfLIS(int[] nums) {
        int[] dp = new int[nums.length];
        for(int i=0;i<dp.length;i++) {
            dp[i] =1;
        }
        int res = 0;
 
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for(int j=0;j<i;j++) {
                if(nums[i]>nums[j]) {
                    dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j]+1);
                }
            }
 
            res = Math.max(res, dp[i]);
        }
 
        return res;
    }
}

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