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【leetcode-动态规划】Longest Increasin

【leetcode-动态规划】Longest Increasin

作者: 程序员小2 | 来源:发表于2020-07-13 07:47 被阅读0次

    【leetcode-动态规划】Longest Increasing Subsequence


    给定一个无序的整数数组,找到其中最长上升子序列的长度。

    示例:

    输入:
    [10,9,2,5,3,7,101,18]
    输出: 4
    解释: 最长的上升子序列是
    [2,3,7,101],
    它的长度是
    4

    说明:

    可能会有多种最长上升子序列的组合,你只需要输出对应的长度即可。
    你算法的时间复杂度应该为 O(n2) 。
    进阶: 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log n) 吗?

    解法一: 复杂度o(n2)

    class Solution {
         public int lengthOfLIS(int[] nums) {
            int[] dp = new int[nums.length];
            for(int i=0;i<dp.length;i++) {
                dp[i] =1;
            }
            int res = 0;
     
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                for(int j=0;j<i;j++) {
                    if(nums[i]>nums[j]) {
                        dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j]+1);
                    }
                }
     
                res = Math.max(res, dp[i]);
            }
     
            return res;
        }
    }
    

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