在进行 MySQL 的优化之前必须要了解的就是 MySQL 的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让 MySQL 的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
MySQL 查询过程
优化的哲学
注：优化有风险，修改需谨慎。
- 优化可能带来的问题：
- 优化不总是对一个单纯的环境进行，还很可能是一个复杂的已投产的系统。
- 优化手段本来就有很大的风险，只不过你没能力意识到和预见到。
- 任何的技术可以解决一个问题，但必然存在带来一个问题的风险。
- 对于优化来说解决问题而带来的问题，控制在可接受的范围内才是有成果。
- 保持现状或出现更差的情况都是失败。
优化的需求：
- 稳定性和业务可持续性，通常比性能更重要。
- 优化不可避免涉及到变更，变更就有风险。
- 优化使性能变好，维持和变差是等概率事件。
- 切记优化，应该是各部门协同，共同参与的工作，任何单一部门都不能对数据库进行优化。
所以优化工作，是由业务需求驱使的!
优化由谁参与?在进行数据库优化时，应由数据库管理员、业务部门代表、应用程序架构师、应用程序设计人员、应用程序开发人员、硬件及系统管理员、存储管理员等，业务相关人员共同参与。
优化思路
优化什么
在数据库优化上有两个主要方面：
- 安全：数据可持续性。
- 性能：数据的高性能访问。
优化的范围有哪些
存储、主机和操作系统方面：
- 主机架构稳定性
- I/O 规划及配置
- Swap 交换分区
- OS 内核参数和网络问题
应用程序方面：
- 应用程序稳定性
- SQL 语句性能
- 串行访问资源
- 性能欠佳会话管理
- 这个应用适不适合用 MySQL
数据库优化方面：
- 内存
- 数据库结构(物理&逻辑)
- 实例配置
说明：不管是设计系统、定位问题还是优化，都可以按照这个顺序执行。
优化维度
数据库优化维度有如下四个：
- 硬件
- 系统配置
- 数据库表结构
- SQL 及索引
优化选择：
- 优化成本：硬件>系统配置>数据库表结构>SQL 及索引。
- 优化效果：硬件<系统配置<数据库表结构
在这里我为大家准备一节sql的国防大学大牛精彩分享
视频内容如下；
1.从实战中来，分析SQL常见深坑；
2.优化全图谱，从0开始；
3.索引的语法精解；
4.索引的雷区，用了索引效率会更慢？
5.30分钟精通执行计划；
一个SQL引发的思考
最简单的索引
稍微复杂点的索引
索引分类
- 普通索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引
- 唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值
- 复合索引：即一个索引包含多个列
- 聚簇索引(聚集索引)：并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。具体细节取决于不同的实现，InnoDB的聚簇索引其实就是在同一个结构中保存了B-Tree索引(技术上来说是B+Tree)和数据行。
- 非聚簇索引：不是聚簇索引，就是非聚簇索引
show global variables like "%datadir%";
基础语法
-
查看索引
SHOW INDEX FROM table_name\G -
创建索引
CREATE [UNIQUE ] INDEX indexName ON mytable(columnname(length));
ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE ] INDEX [indexName] ON (columnname(length)) -
删除索引
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
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