1000道互联网java面试题（七）MySQL面试题

首先我个人属于在mysql上卡死一次又一次的人。。。毕竟小项目中，又不涉及什么高并发，所以什么表锁行锁压根不用想。甚至sql语句最多也就是个left join之类的，所以实际项目中sql优化近乎没有。当然了数据库设计更是可着怎么方便怎么来，三大范式完全就是个摆设。。总而言之，mysql一直对于我来说都是一个忽略的点。
然後面试的时候往深了问，一问一卡死。有时候会痛定思痛，前年有一段时间死磕MySQL,什么四大隔离级别啊，脏读幻读不可重复读啊，甚至关于B+树和hash我都自取其辱的仔细研究了下。至于索引，复合索引，索引失效等等，也都一个一个demo试过。
但是！说了这么多实战经验主要还是crud。然後没做过的东西靠死记硬背真的特别容易忘。吐了这么多槽只是为了表示对MySQL的重视，下面开始看关于MySQL的面试题。

1. MySQL中有几种锁？

1. 表级锁：开销小，加锁快。不会出现死锁。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
2. 行级锁：开销大，加锁慢。会出现死锁。锁定粒度小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
3. 页面锁：开销和加锁时间介于表锁和行锁之间，会出现死锁。锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发度一般。

2. MySQL中有哪些不同的表格?

共有五种类型的表格

• MyISAM
• Heap
• Merge
• INNODB
• ISAM

3. 简述在MySQL数据库中MyISAM和INNODB的区别

MyISAM:不支持事务，但是每次查询都是原子的。支持表级锁，即每次操作都是对整个表加锁。
存储表的总行数。
一个MYISAM表有三个文件：索引文件，表结构文件，数据文件。
采用非聚集索引，索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅索引与主索引基本一致，但是辅索引不用保证唯一性。
INNODB：支持ACID的事务，支持事务的四种隔离级别。
支持行级锁以及外键约束。因此可以支持写并发。
不存储总行数。
一个INNODB引擎存储在一个文件空间（共享表空间，表大小不受操作系统控制，一个表可能分布在多个文件里。）。也有可能为多个（设置为独立表，表大小受操作系统文件大小限制，一般为2G）.
主键索引采用聚集索引（索引的数据域存储数据文件本身）。辅索引的数据域存储主键的值。因为从辅索引查找数据，需要先通过辅索引找到主键值，再访问辅索引。最好使用自增主键，防止插入数据时为维持B+树结构，文件的大调整。

4. MySQL中INNODB支持的四种食物隔离级别名称以及逐级之间的区别？

1. read uncommited：读到未提交数据（读未提交）
2. read commited: 读已提交
3. repeatable read:可重复读
4. serializable：串行事务

5. CHAR和VARCHAR的区别？

1. CHAR和VARCHAR类型在存储和检索方面不同。
2. CHAR列长度固定为创建表时声明的长度。长度值范围是1-255.当实际存储不足声明长度时它们被用空格填充到特定长度，检索CHAR值时需要删除尾随空格。
3. VARCHAR是变长的。声明时的长度是可用最大值。

6. 主键和候选键有什么区别？

一个表只有一个主键。
主键也是候选键，按照惯例，候选键可以被指定为主键。并且可以用于任何外键引用。

7. myisamchk是用来做什么的？

用来压缩MyISAM表，者减少了磁盘或内存使用。

8. 问答题

MyISAM Static 和 MyISAM Dynamic 有什么区别？

• 在MyISAM Static上所有字段有固定宽度。 MyISAM Static在受损情况下更容易恢复。
• 动态MyISAM（MyISAM Dynamic） 表将具有像TEXT,BLOB等字段，以适应不同长度的数据类型。

如果一个表有一列定义为TIMESTAMP。将发生什么？

每当行被更改时，时间戳字段将获取当前时间戳。

列设置为AUTO INCREMENT时，如果在表中达到最大值，会发生什么情况？

它会停止递增，任何进一步的插入都将产生错误，因为秘钥已被使用。

怎样才能找出最后一次插入时分配了那个自动增量？

插入的时候递增
最后一条id是4
查询结果

这个题的答案就是LAST_INSERT_ID()函数。将返回由Auto_increment分配 最后一个值。并且不需要指定表名称。

9. 你怎么看到为表格定义的所有索引？

命令行：show index from <tableName>
当然了，比我我习惯用navicat，那么就直接设计表，然后有索引栏。

10. like声明中的%和_是什么意思？

%对应0或者更多个字符。而_代表一个字符。
比如 %xx%。则只要这个字段中包含xx就可以匹配到。
而xx。则必须是四个字符。且第二个，第三个字符是xx。

11. 列对比运算符是什么？

在SELECT语句的列比较中使用的，=, <>, <=, <, >=, >, <<, >>,<=>, AND, OR 或者LIKE运算符。

12. BLOB 和 TEXT有什么区别？

• BLOB是一个二进制对象，可容纳可变数量的数据。
• TEXT是一个不区分大小写的BLOB。

BLOB和TEXT类型之间的唯一区别在于对BLOB值进行排序和比较时是区分大小写的。而对TEXT值不区分大小写。

13. MyISAM表格将在哪里存储，并且还提供其存储格式？

每个MyISAM表格以三种格式存储在磁盘上：

• “.frm”文件存储表的定义
• 数据文件具有“.MYD”（myData）扩展名
• 索引文件具有“.MYI”（myIndex）扩展名

14. 如何查看sql语句的最终执行语句？

我们知道我们写的sql语句还会经过解析优化后再去执行，查看实际执行的语句方法（navicat中）：
explain extended sql语句; -- 注意这个分号是必须的
show warnings
然后结果1是索引使用情况，结果2是实际执行语句。如下图：

demo

15. 如何显示前50行？

在MySQL中，limit 0,50就是查询前50条。
其实分页的实现就是基于差不多的思路。

16. 可以使用多少列创建索引？

任何标准表最多可以创建16个索引列。

17. NOW()和 CURRENT_DATE()有什么区别？

now（）方法用于显示当前年月日时分秒。而current_date()仅显示年月日。

18. 什么是非标准字符串类型？

• TINYTEXT
• TEXT
• MEDIUMTEXT
• LONGTEXT

19. 什么是通用SQL函数？

有一些函数所有数据库都支持的，叫做通用sql函数。如下：

• CONCAT(A,B) 连接两个字符串值以创建单个字符串输出。通常用于将两个或者多个字段合并为一个字段。如下截图。

  
  原表
  查询结果

• FORMAT(X,D) 格式化数字X到D有效数字。 当然了我个人是觉得这个其实用得不多，它的兄弟DATE_FORMAT用的倒是挺多的（我不知道这个是不是所有数据库都支持）。然后用法如下：

  
  格式化日期

• CURRDATE(),CURRTIME() 返回当前日期或者时间

• NOW() 将当前日期和时间作为一个值返回

• MONTH(),DAY(),YEAR(),WEEK(),WEEKDAY().从日期中提取给定数据。

• HOUR(),MINUTE(),SECOND() 从时间中提取给定数据

• DATEDIFF(A,B) 确定两个日期之间的差异，通常用于计算年龄。使用方法如下图：

  
  两个日期相差的天数

• SUBTIME(A,B) A时间戳减去B的时间。如下demo

  
  时间戳减去秒数

• FROMDAYS(int) 将整数天数转化为日期。这个天数好像是从366开始算一天。如下截图

  
  测试demo

20. MySQL支持事务么？

默认的缺省模式下，MySQL是autocommit模式的，所有数据库更新操作都会及时提交。所以缺省情况下是不支持事务的。
但是如果MySQL表类型是INNODB或者BDB的话，就可以使用事务处理。使用SET AUTOCOMMIT = 0就可以使MySQL允许在非autocommit模式。非autocommit模式下，必须使用commit来提交更改或者rollback来回滚更改。

21. MySQL里记录货币用什么字段类型好？

NUMERIC和DECIMAL类型被MySQL实现为同样的类型，这在SQL92标准允许。
他们被用于保存准确经度是极其重要的值。例如与金钱有关的数据。
当声明一个类是这些类型之一时，精度和规模能被指定。
比如 salary DECIMAL(9,2)。9代表存储值的总的位数。而2代表小数点后的位数。
这种情况下salary字段的值的范围是：-9999999.99到9999999.99。

22. MySQL有关权限的表都有哪几个？

MySQL服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在MySQL数据库里。由MySQL_install_db脚本初始化。这些权限表分别是：user，db，table_priv,columns_priv和host。

如下五张权限表

23. 列的字符串类型可以是什么？

• SET
• BLOB
• ENUM
• CHAR
• TEXT

24. MySQL数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年，怎么优化？

1. 设计两个的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免join查询，提高效率。
2. 选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。
3. MySQL库主从读写分离。
4. 找规律分表，减少单表中的数据量提高查询速度。
5. 添加缓存机制，比如memcached等。
6. 不经常改动的页面生成静态页面。
7. 书写高效率的SQL，比如不用select *。

25. 锁的优化策略

1. 读写分离
2. 分段加锁
3. 减少锁持有的时间
4. 多个线程尽量以相同的顺序去获取资源

不能将锁的粒度过于细化。不然可能会出现线程的加锁和释放次数过多，反而效率不如一次加一把大锁。

26. 索引的底层实现原理和优化

底层实现一般为hash或者B+树。（经过优化的B+树）
主要是在所有的叶子节点中增加了指向下一个叶子节点的指针。因此InnoDB建议大部分表使用默认自增的主键作为主索引。

27. 什么情况下设置了索引但无法使用？

1. 以% 开头的like语句，模糊匹配
2. OR语句前后没有同时使用索引
3. 数据类型出现隐式转化（比如varchar不加单引号转成数字。）

28. 实践中如何优化MySQL

最好按照以下顺序优化：

1. SQL语句以及索引的优化
2. 数据库表结构的优化
3. 系统配置的优化
4. 硬件的优化

（附上一个阿里P8架构师写的优化总结：https://mikechen.cc/3305.html）

29. 优化数据库的方法

1. 选取最适用的字段属性。尽可能的把字段设置为notnull。例如省份，性别等最好用枚举。
2. 使用连接（join）来代替子查询。
3. 使用联合（union） 来代替手动创建的临时表
4. 事务处理
5. 锁定表，优化事务处理
6. 使用外键，优化锁定表
7. 建立索引
8. 优化查询语句

30. 简单描述MySQL中，索引，主键，唯一索引，联合索引的区别。对数据库的性能有什么影响（从读写两方面）

索引是一种特殊的文件（InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分），它们包含着对数据表所有记录的引用指针。
普通索引（由关键字key或index定义的索引）的唯一任务就是加快对数据的访问速度。
普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。也就是说：唯一索引可以保证数据记录的唯一性。
主键是一种特殊的唯一索引。在一张表中只能定义一个主键索引。主键用于唯一标识一条记录。使用关键字primary key来创建。
索引可以覆盖多个数据列，如index（column A,columnB）索引，这个就是联合索引。
索引可以极大的提高数据的查询速度。但是会降低插入，删除和更新表的速度。因为在执行这些写操作时，还要操作索引文件。

31. 数据库中的事务是什么？

事务（transaction）是作为一个单元的一组有序的数据库操作。如果组中的所有操作都成功，则认为事务成功，即使只有一个操作失败，事务也不成功。如果所有操作完成，事务则提交，其修改将作用于所有其他数据库进程。如果一个操作失败则事务将回滚，该事务的所有操作的影响都将取消。
事务特性：

1. 原子性：即不可分割性，要么全部被执行，要么全部不执行。
2. 一致性或可串性：事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状态。
3. 隔离性：事务正确提交之前，不允许把该事务对数据库的任何改变提供给任何其他事务。
4. 持久性：事务正确提交后，其结果将永久保存在数据库中，即使在事务提交后有了其他故障，事务的处理结果也会得到保存。

简而言之可以如下理解：
事务就是被绑定在一起作为一个逻辑单元的SQL语句组合，如果任何一个语句操作失败则整个操作都失败。就会回滚到操作前的状态（或者上个节点）。为了确保要么执行要么不执行就可以使用事务。要将一组语句作为事务考虑，就要通过ACID测试。即原子性，一致性，隔离性和持久性。

32， SQL注入漏洞产生的原因以及如何防止？

SQL注入产生的原因：程序开发过程中不规范书写sql语句和对特殊字符进行过滤，导致接口可以提交一些sql语句正常执行。（通俗点当我们把一些参数拼接到sql语句时，如果传过来的不是一个参数值而是sql的一部分。从而执行了和预计中完全不一样的sql）。
防止sql注入的方式也很多，简单说几种：

1. 开启配置文件中magic_quotes_gpc和magic_quotes_runtime设置。
2. sql语句书写尽量不要省略双引号和单引号。
3. 过滤掉一些敏感词，比如update，insert，delete，select，where等。
4. 对数据库表的命名和字段的命名不要太直白，尽量不让人猜到。

33. 为表中的字段选择合适的数据类型

字段类型优先级：整形>date,time>enum,char>varchar>blob,text
用言语讲就是优先考虑数字类型，其次是日期或者二进制类型，最后是字符串类型。同级别的数据类型应该优先选择占用空间小的数据类型。

34. 存储时期

• Datetime：以yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式存储日期时间。精确到秒，占用8个字节的存储空间，datetime类型与时区无关系。
• Timestamp：以时间戳格式存储，占用四个字节。范围自1970/1/1到2038/1/19.显示依赖于所指定的时区。默认这行数据修改时可以自动的修改timestamp列的值。
• Date: 占用的字节数比字符串，datetime，int存储要少。使用date仅仅需要三个字符。存储年月日。还可以利用日期时间函数进行日期间的计算。
• Time：存储时间部分的数据。

注意：不要使用字符串类型来存储日期时间数据（因为日期类型比字符串占用的存储空间小，而且查找或者过滤，甚至一些时间计算上可以利用日期的函数。）
使用int存储时间日期不如使用timestamp类型。

35. 对于关系型数据库而言，索引是相当重要的概念，请回答以下几个问题：

索引的目的是什么？
快速访问数据库表中的特定信息。提高检索速度。
创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性。
加速表和表之间的链接。
使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。
索引对数据库系统的负面影响是什么？
创建索引和维护索引需要耗费时间，这个时间随着数据量的增加而增加。索引需要占用物理空间。不光是表需要占用数据空间，每个索引也需要占用物理空间。当对表进行增删改的时候索引也要动态维护，这样就降低了数据的维护速度。
为数据表建立索引的原则有哪些？
在最频繁使用的，用以缩小查询范围的字段上建立索引。
在频繁使用的，需要排序的字段上建立索引。
什么情况下不宜建立索引？
对于查询中很少涉及到的列或者重复制比较多的列不宜建立索引。
对于一些特殊的数据类型比如blob，text等，不宜建立索引。

36. 解释MySQL外连接，内连接与自连接的区别

这个必须要先说一下交叉连接：交叉连接又叫笛卡尔积，它是指不用任何条件，直接一个表的所有记录与另一个表的所有记录一一匹配。
内连接：是有条件的交叉连接。根据某个条件筛选出符合条件的记录，不符合条件的记录不会出现在结果集中，即内连接值连接匹配的行。（如下图）

内连接，外连接
外连接：如上图，结果集不仅包含共有部分，共有+左表数据属于左（外）连接。共有+右表数据属于右（外）连接。这些数据全部包含的属于全外连接。
左外连接和右外连接中另一个表没有的数据用null填充，MySQL目前不支持全外连接。

37. MySQL中事务回滚机制概述

事务是用户定义的一个数据库操作序列。这些操作要么不做，要么全做，是一个不可分割的工作单位。事务回滚是指将该事务已经完成的对数据库的更新操作撤销。
（正好这两天我遇到了一个生活着的事务的例子：叫外卖的时候之前看了一家的小菜挺好，加购以后要下单了才发现买这个小菜必须搭配某主食。我看了下主食并不想要，所以现在只有两个操作：1.把主食也加购，2,不买小菜了。这个主食和小菜我们可以理解成一个事务。要么全买，要么全不买。）

项目中，要同时修改数据库中两个不同表时，如果他们不是一个事务的话，当第一个表修改完，可能第二个表的修改因为某些原因没能修改。这个时候第一个表已经是修改完的状态，而第二个表是未修改状态。
而如果我们把这两个操作放到一个事务中，第一个表修改完，第二个表因为异常没能修改的话，第一个表和第二个表都回到未修改状态，这个就是事务的回滚。

38. SQL语句包括哪几部分？每部分都有哪些操作关键字？

SQL语句分四种：

• 数据定义DDL
• 数据操纵DML
• 数据控制DCL
• 数据查询DQL

数据定义DDL：CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE, CREATE/DROP INDEX等。（简单来说就是增删改表，索引）
数据操纵DML： SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE等（简单来说增删改查记录）
数据控制DCL： GRANT, REVOKE(这两个比较少用到，是给数据库用户授权/撤销授权的)
数据查询DQL：SELECT

39. 完整性约束包括哪些？

数据完整性是指数据的精确和可靠性。
分为以下四类：

1. 实体完整性： 规定表的每一行在表中是唯一的实体。
2. 域完整性：是指表中的列必须满足某种特定的数据类型约束。其中约束又包括取值范围，精度等规定。
3. 参照完整性： 是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致。保证了表之间的数据的一致性。防止了数据丢失或者无意义的数据在数据库中扩散。
4. 用户定义的完整性： 不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同，往往还需要一些特殊的约束条件，用户定义的完整性即针对某个特定关系数据库的约束条件。它反映某一具体应用必须满足的语义要求。

与表有关的约束：列的非空约束。表的主键约束，唯一约束，指定类型约束，外键约束等。

40. 什么是锁？

数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发的存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况，若对并发操作不加控制就可能会读取和存取不正确的数据，破坏数据库的一致性。
加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在改事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。
基本锁类型：表级锁和行级锁（这个第一个题好像就说了，还有个页面锁，其中优缺点都有介绍）

41. 什么叫视图？游标是什么？

视图是一种虚拟的表。具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增/改/查操作。视图通常是由一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。
它使得我们获取数据更容易，相比于多表查询。
游标是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行。从结果集的当前行检索一行或者多行。可以对结果集当前行做修改。
一般不使用游标，但是当需要逐条处理数据的时候，游标显得极其重要。

42. 什么是存储过程？用什么来调用？

存储过程是一个预编译的SQL语句。优点是允许模块化的设计，就是说只需要创建一次以后在该程序中就可以调用多次。如果某次操作需要执行多次SQL,使用存储过程比单纯sql语句执行要快。可以用一个命令对象来调用存储过程。

43. 如何通俗的理解三个范式？

第一范式：列的不可再分。是对属性的原子性约束。要求属性具有原子性，不可再分解。举个例子：如果是存地址，可以分为省市区详细地址四个字段。而不是所有的地址放在一个字段。否则就是可再分的，不具有原子性。
第二范式：在满足第一范式的前提下，一行数据只做一件事。这个是对记录的唯一性约束。要求记录有唯一标识，即实体的唯一性。打个比方：我们常用的下订单功能：商品件数不定，但是订单就是一个订单。如果每个商品都保存这个订单的信息（订单号，下单时间，订单金额等）就是冗余。这个时候我们应该拆分成订单表和订单对应商品表。保证一个表只做一件事。
第三范式：满足1,2后，表中的每一列都直接与主键相关而不是间接相关。这个是对表的冗余性的约束。即任何字段不能由其他字段派生出来。它要求的是不要有冗余字段。这个怎么说呢，继续第二范式的例子：用户直接下订单。也就是用户和订单是有关系的。而订单包含商品，也就是订单和商品是有关系的。本质上用户购买的是商品，但是！！我们不应该在订单商品表中掺杂用户的信息。因为用户->订单->商品，这个是间接的关系了。

任何脱离实际的要求都是纯扯淡！注意这句话不是我说的，是阳哥（尚硅谷讲师周阳）说的。也就是实际上范式落实到实际中是不能百分百遵守的，完全按照范式来不见得会做出好东西。因为有时候实际的需求就是这么操蛋，阿里不都说了合理的冗余是必要的么！下面简单说下范式化设计的优缺点：
优点：可以尽量的减少数据冗余，使得更新快，体积小。如果数据异常，数据修改比较容易。
缺点：对于查询需要多个表进行关联，使得写更优化，但是读更复杂。更难进行索引优化。

44. 什么是基本表？什么是视图？

基本表是指本身独立存在的表，在SQL中一个关系就对应一个表。
视图是从一个或者几个基本表导出的表。视图本身不独立存储在数据库中，是一个虚表。

45. 视图的优点？

1. 简化用户的操作
2. 视图使用户能以多种角度看待同一个数据。
3. 试图为数据库提供了一定程度的逻辑独立性
4. 视图能够对机密数据提供安全保护。

46. null是什么意思？

null这个值表示的是unknown（未知），它不是“”（空串）。任何值与null值比较都会是null。我们可以使用is null 来进行null判断。

47. 主键/外键/索引的区别？

主键： 一条记录的唯一标识，不能有重复的，也不许为空。（主键约束包含非空和唯一约束。）
作用是用来保证数据的完整性。
一个表只能有一个主键。
外键：表的外键是另一个表的主键。可以有重复，也可以有空值。
作用是用来和其他表建立联系。
一个表可以有多个外键。
索引： 为了提高查询排序的速度而专门对一些列进行排序。
一个表可以有多个索引。

48. 你可以用什么来确保表里的字段只接受特定范围里的值？

可以用Check限制。他在数据库表里被定义，用来限制输入该列的值。

49. 简单说下对SQL语句优化的方法

1. Where字句中，表之间的链接必须写在最前面。可以过滤掉最大数量记录的条件写在where子句的末尾。having写在最后。
2. 用 exists代替in，用not exists代替not in
3. 避免在索引上使用计算
4. 避免在索引上使用 is null和 is not null
5. 对查询进行优化，应该尽量避免全表扫描，首先应该考虑在where已经order by涉及的列上建立索引。
6. 应尽量避免在where子句中对字段进行null判断，否则会放弃使用索引而进行全表扫描。
7. 应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作，否则也会放弃使用索引而进行全表扫描。

至此，这本书中MySQL方面的面试题就结束啦！全文50个题目。其中一个现在已经很少用了所以我没记录。剩下别的其实也有很多重复的题目或者说比较老的题目，不过多看看总没有错！本篇笔记如果稍微帮到你了记得点个喜欢点个关注。也祝大家身体健健康康，工作顺利吧！