一、迭代器和生成器

可迭代对象：可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(iterable)用isinstance()来判断是否为可迭代对象。
判断是否为可迭代对象
实例:

from collections import Iterable
print(isinstance(1,Iterable)) #False
print(isinstance(1.2,Iterable)) #False
print(isinstance('abcd',Iterable)) #True
print(isinstance((),Iterable)) #True元组是可迭代对象
print(isinstance([],Iterable)) #True 列表
print(isinstance({},Iterable))#True 字典
print(isinstance({1,2},Iterable))#True 集合
print(isinstance(True,Iterable))#False

迭代器:

1. 迭代器必须是一个可迭代对象
2. 有两个方法iter() next()
3. 我们也可以使用isinstance 来判断时候为迭代器
   4.迭代器只能不断往后走，走完以后再往下走会报stopIteration的错误
   实例:

from collections import Iterator #导入迭代器的数据类型
myStrIterator = iter('abcde')
print(myStrIterator)#<str_iterator object at 0x0200A390>b变成了一个迭代器
print(isinstance(myStrIterator,Iterator)) #True，是一个迭代器
print(isinstance('abcde',Iterator)) #False 是一个可迭代对象，而不是一个迭代器
#使用next()方法 一个一个取值
print(next(myStrIterator))#a
print(next(myStrIterator))#b
print(next(myStrIterator))#c
print(next(myStrIterator))#d
print(next(myStrIterator))#e
#迭代器依然可以作用于for循环
for i in myStrIterator:
    print(i)

生成器

1.函数使用了yield关键字

2. 使用列表生成式（i for i in range(1000)）叫做生成器
   3.生成器也可以使用迭代器的 next方法 进行一个一个取值
   4.生成器的好处:节约电脑资源
   使用列表推导式生成的生成器实例

#列表推导式
# myList = [i for i in range(1000)]
# print(myList)
#生成器也实现了迭代器的部分功能，也可以使用next()方法进行取值
myList = (i for i in range(1000))
print(next(myList))
print(next(myList))
print(next(myList))
print(next(myList))

使用函数的生成器
实例

def demo():
    for i in range(1,10):
        print(i)
        yield i # 将yield修饰的变量进行返回 如果没有变量 则返回None
myGen = demo()
#一个一个取值
next(myGen)
next(myGen)
next(myGen)
next(myGen)
#也可以作用于for循环
for i in myGen:
    print(i)

二、异常处理

概念:当程序遇到问题的时候，不让程序停止或者直接报错，越过错误继续向下而执行
主体结构:

try：
  可能出现问题的代码块
except：
  如果上面的代码出现异常，才会执行这里
  #处理异常

（1）捕获特定的错误

实例:

try：
  可能出现异常的代码块
except NameError:
  如果上面的代码出现异常，才会执行这里
  #处理异常

（2）多重捕获

会进行多次判断，如果是对应某一个的except就会执行，如果都没有满足走最后的except
注意:如果代码出现了多个错误，只会抓捕第一个错误
实例:

try:
    name= 'xx'
    print(name)
    # int('avc')
    1+'asdasd'
except NameError: #只要出现错误 就会走except  捕获所有的错误
    print("我知道你报的是 NameError")
except ValueError:
    print("我知道你报的是 ValueError")
except:
    print("你就是有错了")

一个except 也可以捕获特定的某几个错误

try:
    # name= 'xx'
    # print(name)
    # int('avc')
    1+'asdasd'
except (NameError,ValueError,TypeError) as e:
    print("你的错误是",e)

（3）配合else的使用

当代码没有出现异常的时候 走 else

try:
    name= 'xx'
    print(name)
    # int('avc')
    # 1+'asdasd'
except (NameError,ValueError,TypeError) as e:
    print("你的错误是",e)
else:
    print("代码没有异常走这里 常用来处理一些打开的链接 或者是资源")

（4）finally

不论代码是否出现异常都会走finally

try:
    name= 'xx'
    # print(name)
    # int('avc')
    # 1+'asdasd'
except NameError: #只要出现错误 就会走except  捕获所有的错误
    print("我知道你报的是 NameError")
else:
   print('没有出现 代码错误')
finally:
    print('无论是否有错，都显示一下这句话')

（5）抛出异常

raise 异常名称（错误说明）

try:
    # name= 'xx'
    print(name)
    # int('avc')
    # 1+'asdasd'
except NameError: #只要出现错误 就会走except  捕获所有的错误
    print("我知道你报的是 NameError")
else:
   print('没有出现 代码错误')
finally:
    print('无论是否有错，都显示一下这句话')
raise NameError("没有找到name")

三、os模块常用函数总结

函数名称	函数说明
os.name	获取操作系统的类型nt->windows posix->linuxmac
os.environ	获取操作系统中的所有环境变量
os.getcwd()	获取当前的工作目录
os.listdir(path)	以列表的形式返回当前目录的文件
os.mkdir()	创建新的目录（创建新的文件夹）
os.rmdir()	删除目录(删除文件夹)
os.rename(old,new)	重命名
os.remove(filename)	删除文件
os.system(command)	运行shell命令 shutdown -s -f /shutdown -a
os.path.join(dir,filename)	拼凑完整路径
os.path.isdir()	判断是否为目录
os.path.isfile()	判断是否为文件
os.path.splitest()	获取文件的扩展名
os.path.exists(path)	判断文件或者目录是否存在
os.path.getsize(path)	获取文件的大小（字节）
os.path.dirname(path)	获取目录名
os.path.basename(path)	获取文件名
os.path.abspath()	查看当前文件的绝对路径
os.path.split()	拆分路径