之所以想写这篇内容，一来是大部分项目，避免不了数据可视化，而我在工作中发现有些小伙伴对这块儿的认知有些模糊，二来是BI工具是很好的数据可视化分析工具，但定位又被解读得很狭隘。
一、什么是数据可视化
数据可视化是指将数据以图形、图表、地图或其他视觉元素的形式呈现，以便用户能够更容易地理解和分析数据。通过可视化，复杂的数据集可以被简化为更直观、易于理解的格式，帮助人们发现数据中的模式、趋势和异常。
简单来说，就是将数据通过更加易懂的“图”呈现出来，这个“图”可以是一个折线图、可以是一个上下箭头、可以是包含多个图形的页面、也可以是一个简单的列表，让人更加容易获取数据中包含的信息，常见的几种可视化形式：
1.数字大屏
这几年但凡做个项目，为了能昭显项目成效，基本都要求做大屏，用于领导汇报、参观交流等特定场景。
设计总结：
》内容：大屏的设计是需要结合场景主题、挑选展示内容进行设计的页面，除了上面说的领导汇报、参观交流，还有营销宣传、会议活动、内容公告等等
》尺寸：一般需要配合LED屏尺寸进行设计，因为这个大屏大概率是展示在某些大厅里，衬托场面的“恢弘”
》交互：一般少有交互，但不绝对，当展示的屏幕不够大或者多时，页面跳转还是需要有的
》风格：一般要求元素需要炫酷，但如果是面向单位部门客户，需要内容有“正式感”，我曾经设计了一个词云图——词都是横七竖八地交织着，但这个内容在客户眼里就显得特别不正经，问：“难道要让领导歪着脖子看么”……
》权限：大部分是公开的
2.统计分析
这种形式的页面基本是放在业务系统里，用于日常监测业务运行情况等场景，是非常适合用BI工具构建的，但是还有不少公司是按照系统模式进行开发：
设计总结：
》内容：是根据决策这对业务的关注点进行设计的，这部分内容的研发可以说无穷无尽的，毕竟业务一直在变化……
》尺寸：跟业务系统尺寸一致
》交互：大多数情况下都需要有筛选条件，并且能层层下钻查看更多的内容，建议每个图表尽可能可以选择多种呈现形式，这样更加灵活
》风格：页面一般不需要很炫酷，需要直观
》权限：供授权用户查看，在权限管理严谨性和粒度上比大屏要求更高。
3.数据报表
数据报表，其实就是把Excel线上系统化，用于特定业务数据统计、数据交换等场景。
设计总结：
》内容：设计内容一般是根据业务特定需求来的，比如月/季/年预算执行报表、收支报表等
》尺寸：一般跟业务系统尺寸一致
》交互：一般需要有筛选条件，并且提供导出和分页能力
》风格：页面一般不需要很炫酷
》权限：供授权用户查看，在权限管理严谨性和粒度上比大屏要求更高。
4.其他
还有分析报告——需求比较少、以及针对单次结果和单个指标的显示——已经涵盖在上面内容了，这里就不做阐述了。
二、BI分析工具
商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析，以实现商业价值。
BI可能在诞生初期应该是希望实现商业智能分析的，所以才取了这么一个高大上的名字，从目前市场主流的产品来看，其实不太符合最初的愿景（在我个人看来，第四范式的HyperCycle ML更符合这个定位），市场主流BI产品更倾向于是数据分析工具，距离商业/商务智能还有些距离……
核心能力主要包含数据在线处理、可视化分析(+展示)、数据挖掘3大类：
》数据在线处理：支持对引入的结构化数据进行格式、内容以及行列等操作处理，比如统一格式、增加字段等
》可视化分析/展示:支持将原数据、处理过后的数据，通过绑定主流图表组件进行展示（内含固定分析操作），比如通过柱状图、线形图展示最大值、最小值和平均值等
》数据挖掘：支持通过可视化算法组件的形式，快速构建和训练算法模型，支持对结果进行可视化展示。
大部分人的概念里，它就是一个可视化构建工具，实际上它之所以叫BI，是因为它支持在线分析，优势：
（1）支持通过拖拉拽组件的形式，帮助运营人员快速完成数据分析、或者帮助实施人员完成可视化页面构建
（2）针对可视化页面构建，需要的人力比传统的少，传统开发需要前端、后端、测试等角色，在这个工具里可以三者合一
（3）针对可视化页面的构建和运维，更加方便，并且能及时灵活应对多变的需求，不需要再按照改代码>测试>部署这样的路径等等，只需要修改和可视化发布即可。
总之，好处多多，不好的地方是：
（1）有学习成本和学习门槛
（2）采购软件本身需要成本，如果数据分析或数据可视化展示需求少时，不太划算。
但从我个人角度，我还是力推这个软件的，能减少很多不必要的工作。
目前国内外主流的BI分析工具：
》国内：FineBI、永洪BI、SmartBI、美林 Tempo BI等，这几款我都有试用过，可以去官网申请试用
》国外：Tableau、Power BI、QlikView等，我接触BI最开始用的就是Tableau，其他两款没用过
数据可视化是数据驱动业务的手段之一，属于数据应用范畴，可以和数据中台结合起来做整体解决方案。另外，前几年新兴的概念：数字孪生，咋一看很像数据可视化的形式，但应该不能算是吧？大家可以自行了解。
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