unittest框架及原理

作者: 极客匠 | 来源:发表于2021-07-29 17:21 被阅读0次

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介绍

unittest框架是python自带的一套测试框架，最核心的四个概念：

testcase: 就是我们的测试用例, unittest中提供了一个基本类TestCase，可以用来创建新的测试用例，一个TestCase的实例就是一个测试用例；unittest中测试用例方法都是以test开头的，且执行顺序会按照方法名的ASCII值排序。
test fixure: 测试夹具，用于测试用例环境的搭建和销毁。即用例测试前准备环境的搭建（SetUp前置条件），测试后环境的还原（TearDown后置条件），比如测试前需要登录获取token等就是测试用例需要的环境，运行完后执行下一个用例前需要还原环境，以免影响下一条用例的测试结果。
test suite: 测试套件，用来把需要一起执行的测试用例集中放到一块执行，相当于一个篮子。我们可以使用TestLoader来加载测试用例到测试套件中。
test runner: 用来执行测试用例的，并返回测试用例的执行结果。它还可以用图形或者文本接口，把返回的测试结果更形象的展现出来，如：HTMLTestRunner。

断言

unittest框架中提供了自有的断言方式，主要有以下几种：

方法	检查
assertEqual(a, b,msg=None)	a ==b
assertNotEqual(a, b)	a !=b
assertTrue(x)	bool(x) is True
assertFalse(x)	Bool(x) is False
assertIs(a, b)	a is b
assertIsNot(a, b)	a is not b
assertIsNone(x)	x is None
assertIsNotNone(x)	x is not None
assertIn(a, b)	a in b
assertNotIn(a, b)	a not in b
assertIsInstance(a, b)	isinstance(a,b)
assertNotIsInstance(a, b)	not isinstance(a,b)

如果断言失败就会抛出一个AssertionError断言错误。

编写测试用例步骤

导入unittest模块
创建一个测试类，并继承unittest.TestCase()
定义测试方法，方法名必须以test_开头
调用unittest.main()方法来运行测试用例，unittest.main()方法会搜索该模块下所有以test开头的测试用例方法，并自动执行

TestCase

# register.py
users = [{'username': 'test', 'password': '123456'}]


def register(username, password1, password2):

    if not all([username, password1, password2]):
        return {"code": 0, "msg": "所有参数不能为空"}
    # 注册功能
    for user in users:
        if username == user['username']:
            return {"code": 0, "msg": "该用户名已存在！"}
    else:
        if password1 != password2:
            return {"code": 0, "msg": "两次密码输入不一致！"}
        else:
            if 6 <= len(username) >= 6 and 6 <= len(password1) <= 18:
                users.append({'username': username, 'password': password2})
                return {"code": 1, "msg": "注册成功"}
            else:
                return {"code": 0, "msg": "用户名和密码必须在6-18位之间"}

下面是编写测试用例例子：

# test_register.py
import unittest
from register import register   # 导入被测试的代码


class TestRegister(unittest.TestCase):
    """注册接口测试用例类"""

    def test_register_success(self):
        """注册成功"""
        data = ("mikitest", "miki123", "miki123")   # 测试数据
        expected = {"code": 1, "msg": "注册成功"}   # 预期结果
        result = register(*data)    # 把测试数据传到被测的代码，接收实际结果
        self.assertEqual(expected, result)  # 断言，预期和实际是否一致，一致即用例通过

    def test_username_isnull(self):
        """注册失败-用户名为空"""
        data = ("", "miki123", "miki123")
        expected = {"code": 0, "msg": "所有参数不能为空"}
        result = register(*data)
        self.assertEqual(expected, result)

    def test_username_lt6(self):
        """注册失败-用户名大于18位"""
        data = ("mikitestmikitestmikitest", "miki123", "miki123")
        expected = {"code": 0, "msg": "用户名和密码必须在6-18位之间！"}
        result = register(*data)
        self.assertEqual(expected, result)  # 这条用例应该是不通过的，注册代码bug

    def test_pwd1_not_pwd2(self):
        """注册失败-两次密码不一致"""
        data = ("miki123", "test123", "test321")
        expected = {"code": 0, "msg": "两次密码输入不一致！"}
        result = register(*data)
        self.assertEqual(expected, result)


# 如果直接运行这个文件，需要使用unittest中的main函数来执行测试用例
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

TestFixure

unittest的测试夹具有两种使用方式，一种是以测试方法为维度的setUp()和tearDown()，一种是以测试类为维度的setUpClass()和tearDownClass()。

# test_register.py
import unittest
from register import register   # 导入被测试的代码


class TestRegister(unittest.TestCase):
    """注册接口测试用例类"""
    
    def setUp(self):
        # 每条用例执行之前都会执行
        print("用例{}开始执行--".format(self))

    def tearDown(self):
        # 每条用例执行之后都会执行
        print("用例{}执行结束--".format(self))

    @classmethod    # 指明这是个类方法以类为维度去执行的
    def setUpClass(cls):
        # 整个测试用例类中的用例执行之前，会先执行此方法
        print("-----setup---class-----")

    @classmethod
    def tearDownClass(cls):
        # 整个测试用例类中的用例执行完之后，会执行此方法
        print("-----teardown---class-----")

    def test_register_success(self):
        """注册成功"""
        data = ("mikitest", "miki123", "miki123")   # 测试数据
        expected = {"code": 1, "msg": "注册成功！"}   # 预期结果
        result = register(*data)    # 把测试数据传到被测的代码，接收实际结果
        self.assertEqual(expected, result)  # 断言，预期和实际是否一致，一致即用例通过

    def test_username_isnull(self):
        """注册失败-用户名为空"""
        data = ("", "miki123", "miki123")
        expected = {"code": 0, "msg": "所有参数不能为空！"}
        result = register(*data)
        self.assertEqual(expected, result)


# 如果直接运行这个文件，需要使用unittest中的main函数来执行测试用例
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

TestSuite

unittest.TestSuite()类来表示一个测试用例集，把需要执行的用例类或模块存到一起，常用的方法如下：

unittest.TestSuite()
- addTest()：添加单个测试用例方法
- addTest([..])：添加多个测试用例方法，方法名存在一个列表
unittest.TestLoader()
- loadTestsFromTestCase(测试类名)：添加一个测试类
- loadTestsFromModule(模块名)：添加一个模块
- discover(测试用例的所在目录)：指定目录去加载，会自动寻找这个目录下所有符合命名规则的测试用例

# run_test.py，与test_register.py、register.py同一目录下
import unittest
import test_register

# 第一步，创建一个测试套件
suite = unittest.TestSuite()

# 第二步：将测试用例，加载到测试套件中
# 方式1，添加单条测试用例
# case = test_register.TestRegister("test_register_success")    # 创建一个用例对象，注意：通过用例类去创建测试用例对象的时候，需要传入用例的方法名（字符串类型）
# suite.addTest(case)   # 添加用例到测试套件中

# 方式2，添加多条测试用例
# case1 = test_register.TestRegister("test_register_success")
# case2 = test_register.TestRegister("test_username_isnull")
# suite.addTest([case1, case2]) # 添加用例到测试套件中

# 方式3，添加一个测试用例类
# loader = unittest.TestLoader()    # 创建一个加载对象
# suite.addTest(loader.loadTestsFromTestCase(test_register.TestRegister))

# 方式4，添加一个模块
loader = unittest.TestLoader()  # 创建一个加载对象
suite.addTest(loader.loadTestsFromModule(test_register))

# 方式5，指定测试用例的所在的目录路径，进行加载
# loader = unittest.TestLoader()
# suite.addTest(loader.discover(r"d:\learn\python"))

通常我们使用方式4、5比较多，你可以根据实际情况来运用。其中方式5，还可以自定义匹配规则，默认是会寻找目录下test*.py文件，即所有以test开头命名的py文件，自定义如下：

loader = unittest.TestLoader()
suite.addTest(loader.discover(start_dir = r"d:\learn\python", pattern="test_case*.py"))     # 匹配规则：所有以test_case开头的

TestRunner

用来执行测试用例的，并且可以生成相应的测试报告。测试报告有两种展示形式，一种是text文本，一种是html格式。

html格式的就是HTMLTestRunner了，HTMLTestRunner是 Python 标准库的 unittest 框架的一个扩展，它可以生成一个直观清晰的 HTML 测试报告。使用的前提就是要下载 HTMLTestRunner.py，下载完后放在python的安装目录下的scripts目录下即可。

text文本相对于html来说过于简陋，与控制台输出的没有什么区别，也几乎没有人使用，这里不作演示，使用方法是一样的。我们结合前面的测试套件来演示一下如何生成html格式的测试报告：

import os,sys
sys.path.append(os.path.dirname(__file__))
from unittest import runner
from lib.HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
from config import setting
import unittest,time

from public.models.newReport import new_report
from public.models.sendEmail import send_mail

# 测试报告存放文件夹，如不存在，则自动创建一个report目录
if not os.path.exists(setting.TEST_REPORT):os.makedirs(setting.TEST_REPORT + '/' + "screenshot")

'''
@description: 加载所有的测试用例
@param {*} test_path
@return {*}
'''
def add_case(test_path=setting.TEST_DIR):
    discover = unittest.defaultTestLoader.discover(test_path,pattern='*_sta.py')
    return discover

'''
@description: 执行所有的测试用例
@param {*} all_case
@param {*} result_path
@return {*}
'''
def run_case(all_case, result_path=setting.TEST_REPORT):
    now = time.strftime("%Y-%m-%d %H_%M_%S")
    filename =  result_path + '/' + now + 'result.html'
    fp = open(filename,'wb')
    runner = HTMLTestRunner(stream=fp,title='去呼呼PC客栈版WebUI自动化测试报告',
                            description='环境：MacBook 浏览器：chrome',
                            tester='daju.huang')
    runner.run(all_case)
    fp.close()
    report = new_report(setting.TEST_REPORT) #调用模块生成最新的报告
    send_mail(report) #调用发送邮件模块


if __name__ =="__main__":
    cases = add_case()
    run_case(cases)