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卷积的dilation操作

卷积的dilation操作

作者: 红豆汤来两大碗 | 来源:发表于2019-10-19 22:30 被阅读0次

dilation操作

1、卷积介绍

https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic/blob/master/README.md#dilated-convolution-animations
链接给出了卷积的三种方式,包括:

  • Convolution :padding、stride


  • Transposed convolution:引入逆卷积,可上采样


  • Dilated convolution:引入膨胀卷积,膨胀系数diation,


2、dilation


作用:想利用已经训练好的模型进行fine-tuning,又想改变网络结构得到更加dense的score map。想让输出的feature map更加的稠密,于是用了hole算法。
输出变得dense了

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